springboot百度千帆api调用

### 如何在Spring Boot项目中调用百度千帆API 要在Spring Boot项目中调用百度千帆API，可以利用Spring AI框架的功能来简化开发过程。以下是实现这一目标的具体方法： #### 1. 添加Maven依赖 为了使用Spring AI以及与百度千帆API交互的能力，需要在`pom.xml`文件中引入必要的依赖项。 ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-core</artifactId> <version>0.9.0</version> <!-- 版本号需根据实际情况调整 --> </dependency> <!-- 如果需要SSE流式传输支持 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId> </dependency> ``` 上述配置基于Spring官方提供的maven仓库[^3]。 #### 2. 配置应用属性 编辑项目的`application.yml`或`application.properties`文件，添加百度千帆API的相关配置参数。 ```yaml spring: ai: provider: baidu-qwen # 设置AI服务提供商为百度千帆 api-key: YOUR_API_KEY_HERE secret-key: YOUR_SECRET_KEY_HERE model-name: qwen-max # 或其他具体模型名称 ``` 这些设置定义了访问百度千帆所需的认证信息和默认使用的模型类型。 #### 3. 创建ChatClient Bean 通过定义一个`@Configuration`类，在其中注册`ChatClient`作为Spring容器中的bean实例。 ```java import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.ai.client.ChatClient; @Configuration public class AiConfig { @Bean public ChatClient chatClient() { return new BaiduQwenChatClient(); // 使用百度千帆专用客户端实现 } } ``` 此部分代码片段展示了如何创建并注入自定义的聊天机器人接口对象。 #### 4. 编写控制器逻辑 最后一步是在RESTful API端点内处理HTTP请求，并调用之前准备好的`ChatClient`完成实际对话操作。 ```java @RestController @RequestMapping("/api/qwen") public class QwenController { private final ChatClient chatClient; public QwenController(ChatClient chatClient) { this.chatClient = chatClient; } @PostMapping("/chat") public String sendMessage(@RequestBody Map<String, String> payload) throws Exception { String message = payload.get("message"); var response = chatClient.send(message); return response.getMessage(); } } ``` 以上示例演示了一个简单的POST接口设计，它接收用户输入的消息并通过百度千帆返回相应的回复内容。 ---