语音信号处理常识【摘抄|自用】
时间: 2023-10-02 08:11:48 浏览: 128
1. 语音信号的特点:语音信号是一种复杂的时变信号,具有时间序列、频率谱、语音学特征等多种特点。
2. 语音信号的采样:语音信号是模拟信号,需要进行采样转换成数字信号进行处理。常见的采样频率为8kHz、16kHz、44.1kHz等。
3. 傅里叶变换:可以将时域信号转换为频域信号,便于分析信号的频谱特征。
4. 短时傅里叶变换(STFT):将长时信号分割成短时信号进行傅里叶变换,得到每一帧信号的频谱特征。
5. LPC(线性预测编码):利用线性预测模型对语音信号进行编码,可以实现语音的压缩和降噪。
6. MFCC(梅尔倒谱系数):是对语音信号频谱特征的一种提取方法,可以用于语音识别、说话人识别等任务。
7. 端点检测:对语音信号进行分割,提取出有效语音部分,常用的算法有能量门限法、短时过零率等。
8. 噪声抑制:对含噪声的语音信号进行处理,去除噪声干扰,常用的算法有谱减法、频率域滤波等。
9. 语音识别:将语音信号转换为文本或命令,常用的方法有基于模板匹配的方法、基于隐马尔可夫模型的方法、基于深度学习的方法等。
10. 语音合成:将文本转换为语音信号,常用的方法有基于规则的方法、基于拼音和声韵母的方法、基于深度学习的方法等。
阅读全文
相关推荐










