deepseek本地部署的api
时间: 2025-02-12 17:21:18 浏览: 102
### DeepSeek 本地部署 API 文档与教程
#### 使用 Ollama 提供的服务接口
对于希望利用 DeepSeek 进行开发的应用程序而言,了解如何通过编程方式与其交互至关重要。Ollama 平台提供了 RESTful 风格的 HTTP 接口来管理和服务于不同大小参数量(如8B、14B 和32B 版本)的语言模型实例[^1]。
为了更好地理解这些接口的功能以及具体使用方法,在实际操作前建议先熟悉以下几个方面:
- **启动服务**:确保已经按照指导成功启用了 Ollama 的后台进程。
- **请求结构**:通常情况下,发送给服务器的数据包会包含头部信息和主体内容两部分;其中后者可能涉及 JSON 或者其他格式化后的字符串表示法。
- **响应解析**:接收到的结果同样遵循一定的模式设计,开发者可以根据返回的状态码判断执行情况,并从中提取有用的信息用于后续处理逻辑当中去。
针对上述提到的内容之一——即怎样向已上线的目标提交查询任务为例来说,则可以参照如下 Python 脚本来完成这一过程:
```python
import requests
import json
url = "http://localhost:11434/api/v1/generate"
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
"model": "deepseek-r1",
"prompt": "你好,世界。",
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())
```
此段代码展示了如何构建 POST 请求并将之发送至指定地址处等待回应。值得注意的是这里假设目标位于 `http://localhost:11434` 上监听着来自外部的消息输入,而所携带的有效载荷里指定了想要使用的特定版本号 `"deepseek-r1"` 及其对应的提示词 `"你好,世界."`。
另外,除了基本的文字交流之外,如果还希望能够获取更加直观的人机互动体验的话,那么安装像 Chatbox 这样的图形界面工具将会是一个不错的选择。它不仅简化了命令行下的繁琐指令集,而且允许用户更方便快捷地调整各项配置选项从而满足个性化需求[^2]。
最后值得一提的是,当涉及到跨网络环境中的远端访问权限设置时,请务必仔细阅读相关文档说明以保障系统的安全性不受威胁的同时也能顺利达成预期目的[^3]。
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