然后打开untitled-jupyter notebook local host：8888
时间: 2025-06-27 09:05:19 浏览: 14
### 如何在 `localhost:8888` 上打开名为 Untitled 的 Jupyter Notebook
要通过浏览器访问本地主机上的 Jupyter Notebook 并找到名为 `untitled.ipynb` 的文件，可以按照以下方法操作：
#### 1. **启动 Jupyter Notebook**
需要在命令行中输入以下命令来启动 Jupyter Notebook[^3]:
```bash
jupyter notebook
```
这会自动打开默认的浏览器页面并导航至地址 `http://localhost:8888/tree`。
#### 2. **定位目标笔记本**
当进入 Jupyter Notebook 主界面后，可以看到左侧列出了当前工作目录下的所有文件夹和 `.ipynb` 文件。如果存在一个命名为 `Untitled.ipynb` 或者其他自定义名称的文件，则可以直接点击该文件名以加载它[^4]。
#### 3. **手动创建新笔记本 (如果未找到)**
如果没有发现所需的 `untitled.ipynb` 笔记本，可以通过点击右上方的 “New” 下拉菜单，并选择合适的内核选项（如 Python 3），从而新建一个新的空白笔记本，默认命名可能就是 `Untitled.ipynb`。
#### 4. **重命名笔记本**
创建或者打开了初始状态为 `Untitled.ipynb` 的笔记本文档之后，用户能够对其进行编辑以及更改为更具描述性的名字以便识别。具体做法是在顶部工具栏里双击现有的标题区域进行修改。
#### 示例代码片段展示如何验证环境配置正常运行：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# 测试绘图功能
data = {'x': range(1, 6), 'y': [i**2 for i in range(1, 6)]}
df = pd.DataFrame(data)
plt.plot(df['x'], df['y'])
plt.title('Example Plot')
plt.xlabel('X-axis Label')
plt.ylabel('Y-axis Label')
plt.show()
```
上述脚本利用了之前提到过的几个常用库来进行简单的数据处理与可视化演示。
---
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4. 西门子PLC的高级应用
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True Traceback (most recent call last): File "/home/xxzx/Desktop/ruanzhu/ziti.py", line 9, in <module> print(fm.get_cachedir()) # 显示缓存路径 ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'matplotlib.font_manager' has no attribute 'get_cachedir'
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