deepseek linux 静态部署
时间: 2025-02-25 21:02:55 浏览: 61
### Linux 环境下 Deepseek 的静态部署
#### 准备工作
为了在Linux环境中成功部署Deepseek并使其能够解析静态网页,确保操作系统已更新至最新状态,并安装必要的依赖库。对于特定于Python的开发环境设置,建议创建虚拟环境来隔离项目所需的软件包。
#### 安装 Python 和 pip
确认已经安装了适当版本的Python以及pip工具,在终端执行命令`python --version`和`pip --version`验证版本信息[^1]。
#### 获取 Deepseek 工具包
前往官方GitHub仓库获取最新的Deepseek Toolkit发布文件。下载适用于当前系统的`.whl`格式二进制分发文件用于后续安装过程[^2]。
#### 设置 TensorFlow 及其他依赖项
由于TensorFlow可能引发构建错误(如 `Failed to build h5py`),推荐预先通过Conda渠道解决潜在冲突:
```bash
conda install h5py cython
```
接着按照README文档中的指导完成剩余依赖关系的安装,通常涉及读取`requirements.txt`列表并通过如下指令批量处理:
```bash
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
```
注意替换镜像源地址以加快国内用户的下载速度。
#### 执行 Deepseek 部署脚本
最后一步是运行提供的Shell或Python脚本来启动服务端程序实例化Deepseek应用框架。这一般会涉及到配置文件编辑、参数调整等工作以便适配具体的硬件平台特性。
#### 测试静态页面解析功能
一旦上述步骤顺利完成,则可以通过向API接口提交URL请求的方式测试新搭建的服务能否正常抓取外部资源并提取结构化数据。
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