rockchip sdk中生成mpp没找到mpp.h文件

在Linux环境下，要将RGB格式的数据编码为H.264视频流，通常会使用开源库如x264或者FFmpeg，它们提供了丰富的API来处理视频编码。RK MPP (Rockchip Media Processing Platform) 应该是一个特定的SDK，专为Rockchip芯片设计，用于多媒体处理。 以下是使用C语言和x264库的一般步骤： ```c #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavformat/avformat.h> // 初始化x264编码器 AVCodecContext* codec = avcodec_alloc_context3(NULL); avcodec_parameters_from_image(codec, NULL, AV_PIX_FMT_BGR24, width, height); // 设置输入格式为BGR24 codec->codec_id = AV_CODEC_ID_H264; // 设置目标编码格式为H.264 codec->bit_rate = 1000000; // 指定比特率 // 创建x264编码器 AVCodec *encoder = avcodec_find_encoder(codec->codec_id); if (!encoder) return -1; AVErrorContext err_ctx; int ret = avcodec_open2(codec, encoder, &err_ctx); if (ret < 0) return ret; // 分配帧缓冲区 AVFrame *frame = av_frame_alloc(); if (!frame) return -1; // 填充RGB数据到帧 // 这部分需要你自己根据实际数据结构填充，假设data是RGB数据 uint8_t *rgb_data = data; int pitch = avpicture_get_linesize(frame, codec->pix_fmt); for (int i = 0; i < height; i++) { memcpy(frame->data[0] + pitch * i, rgb_data + i * width * 3, width * 3); } // 开始编码 while (/* RGB数据还有剩余 */) { // 循环直到所有数据编码完成 int got_picture = 0; do { av_interleaved_write_frame(output_file, frame); } while (avcodec_encode_video2(encoder, outputNAL, frame, &got_picture) >= 0 && !got_picture); if (!got_picture) break; // 编码失败或帧已完成，跳出循环 av_free(frame); // 解码完释放帧 frame = av_frame_alloc(); // 为下一轮编码准备新帧 } // 清理资源 avcodec_close(codec); av_frame_free(&frame); avformat_close_input(&input_file);

### RK3399 MPP 模块实现 H265 视频编码的方法和配置 #### 配置环境 为了在RK3399平台上利用MPP模块进行H265视频编码，首先需要确保开发环境中已经安装并配置好了必要的工具链和支持库。这通常包括但不限于编译器、内核头文件以及Rockchip提供的SDK。 对于Ubuntu 20.04系统而言，可以通过包管理器来获取大部分依赖项： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential cmake git libssl-dev pkg-config -y ``` 接着下载适用于RK3399的Linux SDK，并按照官方文档说明完成交叉编译环境搭建[^1]。 #### 初始化项目结构 创建一个新的工作目录用于存放源代码及相关资源文件，在此之后初始化CMakeLists.txt以便后续构建过程更加便捷高效: ```cmake project(RK3399_H265_Encoding) set(CMAKE_CXX_STANDARD 17) add_executable(main main.cpp) target_link_libraries(main PRIVATE ${ROCKCHIP_MPP_LIBRARIES}) include_directories(${ROCKCHIP_MPP_INCLUDE_DIRS}) ``` 上述脚本假设`ROCKCHIP_MPP_*`变量已被正确设置指向本地安装路径下的相应位置。 #### 编写核心逻辑 下面给出一段简单的示例代码片段展示如何调用MPP API来进行H265格式的数据压缩处理： ```cpp #include <rockchip/mpp.h> // ...其他必要的包含声明... int main() { rk_s32 ret; /* Step 1: Initialize context */ void *ctx = nullptr; mpp_env_set_u32("debug", 0); ret = mpi_init(&ctx, "encoder"); if (ret != MPP_OK) { /* handle error */ } /* Step 2: Configure encoder parameters */ MppEncCfg cfg; memset(&cfg, 0, sizeof(cfg)); cfg.type = MPP_VIDEO_CodingHEVC; // Specify codec type as HEVC/H265 here. cfg.width = 1920; cfg.height = 1080; cfg.fps_num = 30; cfg.gop_size = 30; /* Step 3: Start encoding process */ while(/* condition */) { // Prepare raw YUV frame data... MppPacket pkt_in, pkt_out; mpp_buffer_get(ctx, &pkt_in, yuv_data_length); memcpy(pkt_in->addr[0], yuv_frame_ptr, yuv_data_length); mpi_encode_put_packet(ctx, pkt_in); do { ret = mpi_encode_get_result(ctx, &pkt_out); if (ret == MPP_NOK || !pkt_out) break; fwrite(pkt_out->addr[0], 1, pkt_out->info.size, output_file_handle); mpp_packet_deinit(&pkt_out); } while(ret >= MPP_OK); mpp_packet_deinit(&pkt_in); } /* Finalize and cleanup resources */ mpi_release(ctx); } ``` 这段伪代码展示了从初始化上下文对象直到释放所占用资源的整体框架；实际应用时还需要根据具体需求调整参数设定及错误分支处理机制[^2].