querybuilders.nestedquery

`QueryBuilders.nestedQuery` 是 Elasticsearch 中的一个查询构器，用于执行嵌套查询。下面是使用它的基本示例： ```java import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.index.query.NestedQueryBuilder; // 创建一个嵌套查询 NestedQueryBuilder nestedQuery = QueryBuilders.nestedQuery( "nested_field", // 嵌套字段的路径 QueryBuilders.termQuery("nested_field.field", "value"), // 嵌套查询条件 ScoreMode.Avg // 分数计算模式，可选参数 ); ``` 在上面的示例中，我们首先导入了必要的类，然后使用 `QueryBuilders.nestedQuery` 创建了一个嵌套查询。参数说明如下： - `nested_field`：嵌套字段的路径，可以是一个或多个字段的组合。 - `QueryBuilders.termQuery("nested_field.field", "value")`：嵌套查询条件，这里使用了一个 term 查询作为示例。你可以根据实际需求选择适合的查询类型。 - `ScoreMode.Avg`：可选参数，用于指定分数计算模式。如果不提供该参数，默认使用 `ScoreMode.Avg`。 你可以根据具体的需求对嵌套查询进行进一步定制和组合。在构建完查询后，你可以将其用于搜索请求中。

### 使用 `boolQueryBuilder` 查询嵌套对象属性 在 Elasticsearch 中，当需要查询嵌套对象的属性时，可以使用 `Nested Query` 结合 `BoolQueryBuilder` 来完成复杂条件的构建。以下是一个完整的示例，展示如何通过 `termQuery` 查询嵌套字段 `attr.category`。 #### 定义实体类及其映射关系 假设我们有一个商品对象 `Product`，其中包含嵌套的对象 `Attr`，其结构如下所示： ```java @Document(indexName = "products") public class Product { @Id private String id; private String title; private String category; private String brand; private double price; private String image; @Field(type = FieldType.Nested) private List<Attr> attrs; // 嵌套对象列表 // Getters and Setters } class Attr { private String key; private String value; // Getters and Setters } ``` 在此定义中，`attrs` 被标记为嵌套类型 (`FieldType.Nested`)，这意味着它可以作为独立的子文档存在[^2]。 --- #### 创建索引并准备测试数据 为了演示查询效果，我们需要先创建索引并向其中插入一些测试数据。可以通过以下代码实现： ```java // 插入测试数据 List<Product> products = Arrays.asList( new Product("1", "iPhone 13", "Electronics", "Apple", 999.0, "/img/iphone.jpg", Collections.singletonList(new Attr("color", "black"))), new Product("2", "Galaxy S21", "Electronics", "Samsung", 899.0, "/img/galaxy.jpg", Collections.singletonList(new Attr("color", "white"))) ); productRepository.saveAll(products); ``` --- #### 编写 DSL 构建查询 要查询嵌套对象中的特定属性值（如 `attr.category`），需使用 `nested` 查询配合 `termQuery`。以下是具体的实现代码： ```java import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.NestedQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate; import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; public class NestedQueryExample { private final ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate; private final ProductRepository productRepository; public NestedQueryExample(ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate, ProductRepository productRepository) { this.elasticsearchRestTemplate = elasticsearchRestTemplate; this.productRepository = productRepository; } public void performNestedQuery() { // Step 1: 构建内部 termQuery BoolQueryBuilder innerQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery() .must(QueryBuilders.termQuery("key", "color")) .must(QueryBuilders.termQuery("value", "black")); // Step 2: 将 termQuery 包裹在 nestedQuery 中 NestedQueryBuilder nestedQueryBuilder = QueryBuilders.nestedQuery( "attrs", // 嵌套路径 innerQueryBuilder, null // ScoreMode 可选，默认为 Avg ); // Step 3: 执行查询 Iterable<Product> results = productRepository.search(nestedQueryBuilder); // 输出结果 results.forEach(System.out::println); } } ``` --- #### 解析结果集 执行上述代码后，返回的结果将是所有满足条件的商品对象。例如，如果数据库中有多个商品记录，只有那些具有 `attr.key="color"` 并且 `attr.value="black"` 的商品会被匹配到。 --- ### 关键点解释 1. **嵌套查询必要性**: 当前场景下，由于 `attrs` 是一个嵌套数组，因此无法直接使用普通的 `termQuery` 进行查询。必须借助 `nestedQuery` 明确指定嵌套路径[^2]。 2. **布尔逻辑组合**: 利用 `BoolQueryBuilder` 组合多个条件（如 `key=color` 和 `value=black`），从而实现精准筛选[^1]。 3. **ScoreMode 参数**: 在实际开发中可以根据需求调整评分模式（如 Max、Sum 等）。默认情况下采用平均分数计算方式。 --- ###