vscode 和conda
时间: 2025-01-24 07:07:29 浏览: 38
### 配置 VSCode 使用 Conda 环境
#### 安装 Anaconda 或 Miniconda
为了在 VSCode 中使用 Conda 环境,首先需要安装 Anaconda 或者更轻量级的 Miniconda。这提供了管理 Python 版本和包所需的工具集[^1]。
#### 创建并激活 Conda 虚拟环境
通过命令行或者 Anaconda 提供的终端来创建一个新的虚拟环境,并指定 Python 的版本号:
```bash
conda create --name myenv python=3.9
```
接着可以通过下面的指令激活新创建的环境:
```bash
conda activate myenv
```
这样就成功设置了一个名为 `myenv` 的独立工作空间,在这里可以自由地安装依赖而不会影响其他项目的配置[^3]。
#### 安装必要的扩展插件
启动 VSCode 后,建议安装官方提供的中文语言包以获得更好的用户体验;同时也要确保已安装 Microsoft 发布的 Python 扩展,它能够识别由 Conda 构建的不同解释器实例[^2]。
#### 设置默认 Python 解释器
打开任意 `.py` 文件时,VSCode 可能会提醒用户选择合适的 Python 解释器。此时可以从列表中挑选之前建立好的 Conda 环境作为当前工作的首选项。如果未自动显示所需选项,则可以在命令面板 (`Ctrl+Shift+P`) 输入 "Python Select Interpreter" 来手动选取路径下的特定版本。
#### 运行 Jupyter Notebook (.ipynb) 文件
对于希望利用交互式计算功能的情况,可以直接在 VSCode 内部运行 `.ipynb` 格式的笔记本文档。只需新建或导入此类文件到编辑区即可立即执行其中包含的代码片段。
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