atlas 300i pro部署deepseek v3
时间: 2025-03-01 08:57:27 浏览: 523
### 如何在 Atlas 300I Pro 上部署 DeepSeek V3
#### 准备工作
为了成功部署 DeepSeek V3,在昇腾 Atlas 300I Pro 平台上,需先完成必要的环境配置。这包括安装操作系统、驱动程序以及设置网络连接等基础准备工作[^1]。
#### 安装依赖库
确保已正确安装所有必需的软件包和工具链,特别是 Python 和 pip 的适当版本。对于特定于硬件的支持文件,则应参照官方提供的兼容列表来下载并安装相应的固件更新。
#### 配置开发环境
通过 MindSpore 或其他支持框架构建适合目标平台的应用程序之前,要按照 mindIE 推理套件的要求调整编译选项与参数设定。此过程可能涉及修改 Makefile 文件或其他项目配置项以适应 Atlas 设备特性。
#### 下载预训练模型
访问指定资源站点获取最新发布的 DeepSeek R1 版本,并将其放置到本地存储路径下以便后续加载操作。注意检查所选模型是否适用于当前使用的硬件架构及其配套 SDK/API 是否齐全。
#### 编写推理脚本
利用 Python 脚本来实现对输入数据处理逻辑的设计,同时调用预先准备好的权重文件来进行预测运算。下面给出一段简单的代码片段作为参考:
```python
from mindspore import context, Tensor
import numpy as np
from mindcv.models import create_model
context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE, device_target="Ascend")
model = create_model('deepseek_v3', pretrained=False)
input_tensor = Tensor(np.random.randn(1, 3, 224, 224).astype(np.float32))
output = model(input_tensor)
print(output.shape)
```
#### 执行推理流程
最后一步就是运行上述创建的应用程序,观察其能否正常启动并与实际物理设备建立通信链接。如果一切顺利的话,应该可以看到预期的结果输出;若有异常情况发生,则依据错误提示信息排查原因所在。
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