std::greater<T>

时间: 2025-06-22 08:48:21 浏览: 13
### C++ 中 `std::greater<T>` 的功能和用法 #### 功能描述 `std::greater<T>` 是一个二元谓词,用于比较两个对象并返回布尔值。当第一个参数大于第二个参数时返回 `true`;否则返回 `false`。此模板类定义于头文件 `<functional>` 中[^1]。 #### 使用场景 通常情况下,在需要自定义排序顺序的地方会使用到 `std::greater<T>`,比如容器中的元素按降序排列或是优先队列中最大值优先出栈等情形下非常有用[^2]。 #### 基本语法结构 ```cpp template< class T = void > struct greater { constexpr bool operator()( const T& lhs, const T& rhs ) const; }; ``` - 对于非void类型的T,默认实现通过调用内置操作符">"来完成比较工作。 - 如果指定了void作为类型参数,则该泛型版本可以接受任何具有重载 ">" 运算符的对象进行比较[^3]。 #### 实际应用案例 下面给出几个具体的例子展示如何利用 `std::greater<T>` 来改变默认升序行为: ##### 排序算法示例 ```cpp #include <algorithm> #include <vector> #include <iostream> int main(){ std::vector<int> vec{5, 7, 4, 2, 8}; // 默认从小到大排序 sort(vec.begin(), vec.end()); // 改变排序方式为从大到小 sort(vec.begin(), vec.end(), std::greater<int>()); for(auto i : vec){ std::cout << i << ' '; } } // 输出结果:8 7 5 4 2 ``` ##### 优先级队列入门指南 ```cpp #include <queue> #include <iostream> int main(){ // 创建一个基于向量的最大堆(即每次取出最大的数) std::priority_queue<int,std::vector<int>,std::less<int>> maxHeap; // 或者创建最小堆 std::priority_queue<int,std::vector<int>,std::greater<int>> minHeap; // 向堆里加入一些数值... minHeap.push(10); minHeap.push(20); while(!minHeap.empty()){ std::cout<<minHeap.top()<<" "; minHeap.pop(); } return 0; } // 输出结果:10 20 (对于最小堆而言) ```
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51 // @VsrTest = VSR-3.2-001.001|VSR-3.2-001.002 52 TEST_F(VintfNoHidlTest, NoHidl) { 53 int apiLevel = android::base::GetIntProperty("ro.vendor.api_level", 0); 54 if (apiLevel < __ANDROID_API_U__) { 55 GTEST_SKIP() << "Not applicable to this device"; 56 return; 57 } 58 int maxNumberOfHidlHals; 59 std::set<std::string> halInterfaces; 60 if (apiLevel == __ANDROID_API_U__) { 61 maxNumberOfHidlHals = kMaxNumberOfHidlHalsU; 62 sp<hidl::manager::V1_0::IServiceManager> sm = 63 ::android::hardware::defaultServiceManager(); 64 ASSERT_NE(sm, nullptr); 65 hardware::Return<void> ret = 66 sm->list([&halInterfaces](const auto& interfaces) { 67 for (const auto& interface : interfaces) { 68 std::vector<std::string> splitInterface = 69 android::base::Split(interface, "@"); 70 ASSERT_GE(splitInterface.size(), 1); 71 // We only care about packages, since HIDL HALs typically need to 72 // include all of the older minor versions as well as the version 73 // they are implementing and we don't want to count those 74 halInterfaces.insert(splitInterface[0]); 75 } 76 }); 77 } else { 78 maxNumberOfHidlHals = 0; 79 halInterfaces = allHidlManifestInterfaces(); 80 } 81 if (halInterfaces.size() > maxNumberOfHidlHals) { 82 ADD_FAILURE() 83 << "There are " << halInterfaces.size() 84 << " HIDL interfaces served on the device. " 85 << "These must be converted to AIDL as part of HIDL's " 86 "deprecation processes.\n" 87 "NOTE: vts_treble_vintf_vendor_test should pass before this test. " 88 "Make sure the device under test is targeting " 89 "the correct Framework Compatibility Matrix with " 90 "target-level=\"202404\" or greater. That will cause " 91 "the framework/system HIDL services to stop being registered. " 92 "If those are still registered because the device is targeting " 93 "and older FCM, this test will fail."; 94 for (const auto& interface : halInterfaces) { 95 ADD_FAILURE() << interface << " registered as a HIDL interface " 96 << "but must be in AIDL"; 97 } 98 } 99 }

请给一下代码加注释,越详细越好。AStar.h:#ifndef ASTAR_H #define ASTAR_H #include <vector> using namespace std; class AStar { public: AStar(int n); void add_edge(int u, int v, int w); void set_heuristic(vector<int>& h); void shortest_path(int s, int t); vector<int> get_dist(); vector<int> get_prev(); private: struct edge { int to, weight; edge(int t, int w) : to(t), weight(w) {} }; int n; vector<vector<edge>> graph; vector<vector<edge>> rev_graph; vector<int> dist; vector<int> prev; vector<int> heuristic; }; class Astar { }; #endif;AStar.cpp:#include "AStar.h" #include <vector> #include <queue> #include using namespace std; AStar::AStar(int n) : n(n), graph(n), rev_graph(n), dist(n, numeric_limits<int>::max()), prev(n, -1), heuristic(n, 0) {} void AStar::add_edge(int u, int v, int w) { graph[u].push_back(edge(v, w)); rev_graph[v].push_back(edge(u, w)); } void AStar::set_heuristic(vector<int>& h) { heuristic = h; } void AStar::shortest_path(int s, int t) { priority_queue, vector>, greater>> pq; dist[s] = 0; pq.push(make_pair(heuristic[s], s)); while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; pq.pop(); if (u == t) return; for (auto& e : graph[u]) { int v = e.to; int w = e.weight; if (dist[v] > dist[u] + w) { dist[v] = dist[u] + w; prev[v] = u; pq.push(make_pair(dist[v] + heuristic[v], v)); } } for (auto& e : rev_graph[u]) { int v = e.to; int w = e.weight; if (dist[v] > dist[u] + w) { dist[v] = dist[u] + w; prev[v] = u; pq.push(make_pair(dist[v] + heuristic[v], v)); } } } } vector<int> AStar::get_dist() { return dist; } vector<int> AStar::get_prev() { return prev; }

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