ubuntu 在VSCode中配置Virtualenv
时间: 2025-03-02 11:01:19 浏览: 46
### 配置Virtualenv在VSCode中的使用
为了在Ubuntu上的Visual Studio Code (VSCode) 中配置Python虚拟环境(Virtualenv),需遵循一系列特定操作。
#### 安装并设置Virtualenv和Virtualenvwrapper
确保已安装`virtualenv` 和 `virtualenvwrapper`,之后更新用户的`~/.bashrc`文件来加载这些工具。具体来说,在该文件中加入如下几行以定义工作目录位置以及初始化`virtualenvwrapper`脚本[^1]:
```shell
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
```
#### 创建新的虚拟环境
创建一个新的虚拟环境可以指定使用的Python解释器版本。例如,如果想要基于Python 3创建名为`firstdjango`的项目,则可执行命令[^2]:
```shell
virtualenv --python=python3 firstdjango
```
#### 查看可用Python版本(可选)
对于那些希望通过`pyenv`管理多个Python版本的人来说,可以通过运行下面这条指令获取当前系统所支持的所有Python版本列表[^3]:
```shell
pyenv install --list
```
#### 在VSCode内选择正确的解释器
打开目标项目的根文件夹于VSCode之中;接着利用快捷键`Ctrl+Shift+P`(Windows/Linux) 或者 `Cmd+Shift+P`(MacOS),输入“Python Select Interpreter”,从中挑选之前建立好的那个虚拟环境中对应的解释器路径作为开发期间默认采用的那个。
#### CUDA与cuDNN集成(针对GPU加速需求的情况)
如果有计划部署深度学习模型并且计算机配备有NVIDIA GPU的话,那么还需要额外安装CUDA Toolkit连同匹配版次的cuDNN库。比如当cuDNN版本号为8的时候,应当按照下列步骤完成软件包的安装过程[^4]:
```shell
sudo apt update
sudo apt install libcudnn8
sudo apt install libcudnn8-dev
sudo apt install libcudnn8-samples
```
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