Matrix4<float> T_cam_imu; for (int32_t i = 0; i < ros_param_list.size(); ++i) { ROS_ASSERT(ros_param_list[i].getType() == XmlRpc::XmlRpcValue::TypeArray); for (int32_t j = 0; j < ros_param_list[i].size(); ++j) { ROS_ASSERT(ros_param_list[i][j].getType() == XmlRpc::XmlRpcValue::TypeDouble); T_cam_imu(i, j) = static_cast<double>(ros_param_list[i][j]); } }
时间: 2024-04-26 14:24:28 浏览: 164
这段代码的作用是将从ROS参数服务器中获取到的名为"kalibr_camera/T_cam_imu"的参数值转换为一个4x4的浮点数矩阵Matrix4<float> T_cam_imu。
具体地,该代码首先通过一个循环遍历ros_param_list数组,该数组是从ROS参数服务器中获取到的参数值的数组形式。在循环中,它通过ROS_ASSERT宏来确保ros_param_list[i]是一个数组(TypeArray),并再次通过嵌套循环遍历ros_param_list[i]数组中的所有元素。在这个嵌套循环中,它再次使用ROS_ASSERT宏来确保ros_param_list[i][j]是一个浮点数(TypeDouble),并将其转换为double类型,并存储在Matrix4<float> T_cam_imu矩阵中的对应元素T_cam_imu(i,j)中。
最终,当循环完成后,Matrix4<float> T_cam_imu矩阵中的所有元素将被填充为从ROS参数服务器中获取到的参数值。
相关问题
Matrix3<float> R_imu_cam_; Vector3<float> p_imu_cam_; Matrix3<float> R_cam_imu_; Vector3<float> p_cam_imu_; std::string camera_model_; cv::Mat K_; std::string distortion_model_; cv::Mat dist_coeffs_; int n_grid_cols_; int n_grid_rows_; float ransac_threshold_;
这段代码看起来是一个类的成员变量的定义,其中包括:
- R_imu_cam_变量,是一个Matrix3<float>类型的3x3矩阵,可能是用于存储IMU与相机之间的旋转矩阵;
- p_imu_cam_变量,是一个Vector3<float>类型的向量,可能是用于存储IMU与相机之间的平移向量;
- R_cam_imu_变量,是一个Matrix3<float>类型的3x3矩阵,可能是用于存储相机与IMU之间的旋转矩阵;
- p_cam_imu_变量,是一个Vector3<float>类型的向量,可能是用于存储相机与IMU之间的平移向量;
- camera_model_变量,是一个std::string类型的变量,可能是用于存储相机的模型类型;
- K_变量,是一个cv::Mat类型的矩阵,可能是用于存储相机的内参矩阵;
- distortion_model_变量,是一个std::string类型的变量,可能是用于存储相机的畸变模型类型;
- dist_coeffs_变量,是一个cv::Mat类型的矩阵,可能是用于存储相机的畸变系数;
- n_grid_cols_变量,是一个int类型的变量,可能是用于存储棋盘格的列数;
- n_grid_rows_变量,是一个int类型的变量,可能是用于存储棋盘格的行数;
- ransac_threshold_变量,是一个float类型的变量,可能是用于存储RANSAC算法中的阈值参数。
同样,由于缺乏上下文,无法准确判断这些成员变量的作用和用途。
int method; nh_.param<int>("imu_initialization_method", method, 0); if (method == 0) { imu_calibration_method_ = TimedStandStill; } nh_.param<double>("stand_still_time", stand_still_time_, 8.0); ROS_INFO_STREAM("Loaded " << kalibr_camera); ROS_INFO_STREAM("-Intrinsics " << intrinsics[0] << ", " << intrinsics[1] << ", " << intrinsics[2] << ", " << intrinsics[3]); ROS_INFO_STREAM("-Distortion " << distortion_coeffs[0] << ", " << distortion_coeffs[1] << ", " << distortion_coeffs[2] << ", " << distortion_coeffs[3]); const auto q_CI = camera_.q_CI; ROS_INFO_STREAM("-q_CI \n" << q_CI.x() << "," << q_CI.y() << "," << q_CI.z() << "," << q_CI.w()); ROS_INFO_STREAM("-p_C_I \n" << camera_.p_C_I.transpose());
这也是一段 C++ 代码,同样使用ROS框架中的 nh_ 对象获取参数值并赋值给变量 method 和 stand_still_time_。其中,参数名为 "imu_initialization_method",类型为 int,如果在ROS参数服务器中没有设置该参数,则使用默认值 0。如果 method 的值等于 0,则将 imu_calibration_method_ 赋值为 TimedStandStill。同时,还获取了名为 "stand_still_time" 的参数值,类型为 double,如果在ROS参数服务器中没有设置该参数,则使用默认值 8.0。
代码中还包含了一些 ROS_INFO_STREAM() 函数,用于输出日志信息。这些信息包括相机内参、畸变系数、相机到IMU的旋转矩阵和平移向量。这段代码可能用于实现某个机器人的IMU预积分初始化功能,根据不同的参数获取对应的预积分方法和时间,以及相机到IMU的外参矩阵。
阅读全文
相关推荐












