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whisper语音识别接口调用

时间: 2025-04-17 18:46:53 浏览: 36

### 调用Whisper语音识别API的方法为了调用Whisper语音识别接口，通常需要准备音频文件并将其发送至支持该功能的服务端。根据描述，在处理音频文件时[^2]，可以指定本地音频文件路径或是提供一个可访问的公共URL地址来下载音频数据。此过程依赖于`ffmpeg`工具以确保音频被正确解析成适合传输给API的形式。下面是一个简单的Python脚本示例，用于展示如何通过HTTP请求的方式向假设存在的Whisper API服务发起调用来执行语音识别任务： ```python import requests def recognize_speech(audio_source): url = "https://api.example.com/whisper/transcribe" if audio_source.startswith('http'): files = {'audio': ('remote_audio', requests.get(audio_source).content)} else: files = {'audio': open(audio_source, 'rb')} response = requests.post(url, files=files) result = response.json() return result['transcription'] # 使用方法如下： local_file_path = './example.wav' public_url = 'https://example.org/audio/sample.mp3' print(recognize_speech(local_file_path)) print(recognize_speech(public_url)) ``` 上述代码片段展示了两种不同的方式来传递音频源——既可以是从网络上获取的内容，也可以是存储在本地磁盘上的文件。需要注意的是实际应用中的API endpoint(`url`)应替换为真实有效的Whisper服务地址，并且可能还需要额外配置认证信息或其他参数以便成功完成请求。

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