利用python编程实现回文字符串输出,提示用户输入任意一个字符串,然后显示其回文字符串(如输入字符串’abcd’,则输出字符串’dcba’)。
时间: 2023-10-30 21:06:03 浏览: 206
好的,下面是利用 Python 实现回文字符串输出的代码:
```python
string = input("请输入一个字符串:")
reversed_string = string[::-1]
print("回文字符串为:" + reversed_string)
```
代码中,我们首先使用 `input()` 函数获取用户输入的字符串,然后使用切片 `[::-1]` 将字符串倒序。最后,使用 `print()` 函数输出倒序后的字符串,即为回文字符串。
注意,切片 `[::-1]` 表示从后往前每隔一个字符取一个字符,即将整个字符串倒序。
相关问题
编程实现回文字符串输出,提示用户输入任意一个字符串,然后显示其回文字符串(如输入字符串’abcd’,则输出字符串'dcba')。
好的,以下是 Python 语言的实现代码,具体的注释已经写在代码里了:
```python
# 从控制台读入一个字符串
str = input("请输入一个字符串:")
# 将字符串反转
reverse_str = str[::-1]
# 输出反转后的字符串
print("该字符串的回文字符串是:", reverse_str)
```
同样的,其他编程语言也都具备字符串反转的功能,可以使用相应的函数进行实现。
蓝桥杯回文字符串问题
### 蓝桥杯竞赛中回文字符串题目解析
#### 回文自动机构建与应用
针对蓝桥杯等编程竞赛中的回文字符串问题,回文自动机是一种非常有效的工具[^1]。该数据结构可以在线处理并识别所有的本质不同的回文字串,其核心在于维护一组状态节点以及它们之间的转移关系来表示可能存在的各种回文模式。
为了更好地理解和运用这一概念,在实际编码过程中通常会定义两个主要部分:
- **初始化**:创建根节点作为初始状态,并设定必要的变量用于记录当前最长前缀回文和其他辅助信息。
- **扩展函数**:每当读入新的字符时调用此方法更新现有状态集;尝试找到匹配的新位置或新增加一个新结点代表尚未见过的更长回文序列。
以下是基于上述描述的一个简化版 Python 实现例子:
```python
class PalindromeAutomaton:
def __init__(self):
self.nodes = [{}]
self.lengths = [0]
self.links = [-1]
def extend(self, c):
current_node = len(self.nodes) - 1
new_node = {}
while current_node != -1 and c not in self.nodes[current_node]:
self.nodes[current_node][c] = len(self.nodes)
current_node = self.links[current_node]
if current_node == -1:
link_to = 0
else:
next_char = self.nodes[current_node].get(c, None)
if self.lengths[next_char] == self.lengths[current_node] + 2:
link_to = next_char
else:
clone = {k: v for k, v in self.nodes[next_char].items()}
self.nodes.append(clone)
self.lengths.append(self.lengths[current_node] + 2)
self.links.append(self.links[next_char])
while current_node != -1 and self.nodes[current_node].get(c, None) == next_char:
self.nodes[current_node][c] = len(self.nodes) - 1
current_node = self.links[current_node]
link_to = len(self.nodes) - 1
self.nodes.append(new_node)
self.lengths.append(self.lengths[current_node] + 2 if current_node >= 0 else 1)
self.links.append(link_to)
pa = PalindromeAutomaton()
for char in 'abacaba':
pa.extend(char)
print(f'Total distinct palindromic substrings count is {len(pa.nodes)-1}')
```
这段代码展示了如何利用回文自动机制作一个简单的程序去统计给定字符串中有多少个独特的非空连续回文子串。
#### 动态规划求解特定类型的回文子串数量
除了使用高级的数据结构外,对于某些具体场景下的简单回文检测任务也可以采用动态规划的方法来进行优化求解。例如当只需要知道某个范围内是否存在任意长度大于等于某阈值的回文片段时,则可以通过预先计算好所有可能情况下的真假值表(即`dp[][]`数组),从而使得后续询问变得极为迅速[^3]。
考虑这样一个实例:“给定字符串`s="abc"`”,要找出其中有多少个单独字符构成的有效回文子串。“a”, “b” 和 “c” 显然各自满足条件,因此总数为三[^4]。
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