torch-geometric和torch对应版本
时间: 2025-03-03 19:06:59 浏览: 337
### 查找 `torch-geometric` 和 PyTorch 的兼容版本
为了确保 `torch-geometric` 及其依赖项与特定版本的 PyTorch 正确配合工作,必须仔细匹配各个库之间的版本。以下是关于如何找到并安装兼容版本的方法:
#### 方法一:通过官方文档确认
PyTorch Geometric (torch-geometric) 官方网站提供了详细的安装指南和不同版本间的兼容性说明[^1]。
对于给定的 PyTorch 版本(例如 1.7.1),可以通过访问如下 URL 来获取适用于该版本 PyTorch 的预编译 whl 文件列表:
```
https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH_VERSION}+${CUDA_VERSION}.html
```
这里 `${TORCH_VERSION}` 应被替换为实际使用的 PyTorch 主次版本号字符串形式(如 '1.7' 或者 '1.8');`${CUDA_VERSION}` 则应根据所用 GPU 驱动程序支持的情况来指定 CUDA 版本(比如 cu102 表示 CUDA 10.2)。如果不需要 GPU 支持,则可以选择 CPU-only 的选项。
#### 方法二:利用环境变量简化命令执行过程
当已知当前环境中 PyTorch 和 CUDA 的具体版本时,可以直接设置相应的环境变量以便于后续操作。假设已经安装好了带有 CUDA 11.6 的 PyTorch 1.10.x 版本,那么可以这样做:
```bash
export TORCH="1.10"
export CUDA="cu116"
pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-$TORCH+$CUDA.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-$TORCH+$CUDA.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-$TORCH+$CUDA.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-$TORCH+$CUDA.html
pip install torch-geometric
```
这种方法不仅减少了手动输入错误的可能性,而且使得脚本更加通用易读[^3]。
#### 关键注意事项
务必保持所有组件间的一致性和同步更新,特别是 PyTorch、CUDA 运行时以及其他扩展模块之间应该采用相同的大版本系列。如果不一致可能会引发运行时错误,提示存在不匹配的 CUDA 编译器版本等问题[^2]。
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