搭建智能体的prompt 文件

### 如何创建用于搭建智能体的 Prompt 文件 Prompt 文件是构建零代码智能体的核心部分之一，它通过自然语言描述的形式定义了智能体的行为模式、交互逻辑以及所需的能力。以下是关于如何创建 Prompt 文件的具体方法和示例： #### 1. 明确目标与需求 在编写 Prompt 文件之前，需先明确智能体的目标用途及其预期行为。这包括但不限于智能体的功能范围、输入输出形式、可能涉及的数据源或工具等[^1]。 #### 2. 基础结构设计 一个标准的 Prompt 文件通常由以下几个部分组成： - **意图声明**：清楚地表达智能体的主要目的。 - **上下文设定**：提供必要的背景信息以便于智能体更好地理解和执行任务。 - **指令列表**：列举具体的操作指南或者规则。 - **数据引用（可选）**：如果需要外部资源支持，则在此处指明。 下面是一个简单的模板作为参考： ```plaintext # Intent Declaration (意图声明) The purpose of this intelligent agent is to assist users with finding relevant information about technology trends. # Context Setup (上下文设定) This agent operates within a knowledge base that includes articles, reports, and expert opinions on emerging technologies from the past year. # Instruction List (指令列表) 1. Analyze user queries for keywords related to tech topics. 2. Retrieve top three matching results based on relevance scores. 3. Summarize each result into concise bullet points highlighting key insights. 4. Offer an option for further reading or detailed analysis upon request. # Data Reference (数据引用 - 可选) Use datasets such as 'TechNews_2023' and tools like NLP processors optimized for summarization tasks.[^1] ``` 此模板适用于基本的信息检索型智能体开发场景。对于更复杂的应用场合，可以根据实际需要调整各部分内容的详细程度和技术细节[^2]。 #### 3. 示例代码展示 为了帮助理解上述理论框架的实际应用情况，这里给出一段具体的 Python 实现片段来演示如何加载并解析这样的 Prompt 文档内容： ```python def load_prompt(file_path): """Load and parse the prompt file.""" sections = {'Intent': '', 'Context': '', 'Instructions': [], 'DataRefs': []} current_section = None with open(file_path, 'r') as f: lines = f.readlines() for line in lines: stripped_line = line.strip() if stripped_line.startswith('#'): section_name = stripped_line.lstrip('# ').split(' ')[0].capitalize() if section_name != "Instruction": current_section = section_name[:-1]+"s" else: current_section = section_name+"s" elif not stripped_line == "": if isinstance(sections[current_section], list): sections[current_section].append(stripped_line) else: sections[current_section] += '\n'+stripped_line return sections example_sections = load_prompt('./path_to_your_file.txt') print(example_sections['Intent']) for instr in example_sections['Instructions']: print(f"- {instr}") ``` 以上脚本展示了读取指定路径下的 `.txt` 格式的 Prompt 文件，并将其按预设类别分类存储的过程。注意替换 `./path_to_your_file.txt` 为你自己的文件位置。 ---