sqlmap

### SQLMap 使用教程与案例 #### 工具简介 SQLMap 是一款开源的渗透测试工具，主要用于自动化检测和利用SQL注入漏洞。该工具支持多种类型的数据库并提供丰富的功能来帮助安全研究人员评估Web应用程序的安全性[^1]。 #### 常用参数解析 为了更好地理解和运用SQLMap，在实际操作前需熟悉其基本命令行选项： - `-u` 或 `--url`: 指定目标URL。 - `--data`: 当请求方式为POST时提交的数据包体内容。 - `--cookie`: 设置HTTP Cookie头字段中的值。 - `--threads`: 并发线程数，默认情况下为1个线程。 - `--batch`: 自动选择默认选项而不提示用户输入。 - `--banner`: 抓取数据库版本信息。 - `--current-db`: 查看当前正在使用的数据库名称。 - `--dbs`: 列举所有可用的数据库名。 - `--tables`: 枚举特定数据库下的表结构。 - `--columns`: 显示给定表格内的列详情。 - `--dump`: 下载整个或部分数据库的内容到本地文件系统中保存下来。 - `--os-shell`: 尝试通过SQL注入获得操作系统shell访问权限。 - `--tamper`: 应用指定的篡改脚本来修改查询语句以规避防火墙或其他防护措施的影响[^2]。 #### Tamper 脚本应用实例 Tamper脚本可以用来改变发送至服务器端之前的有效负载形式，从而绕过某些基于签名模式匹配的工作机制。例如，当面对启用了Magic Quotes GPC (magic_quotes_gpc) 的PHP环境时，可以通过加载相应的tamper插件实现有效攻击[^3]。 ```bash sqlmap -u "http://example.com/page?id=1" --tamper=between.py,randomcase.py,multiplespaces.py ``` 上述命令会依次调用between、randomcase以及multiplespaces这三个不同的转换函数处理原始payload后再发起探测动作。 #### 实战演练指南 以下是几个具体的实战场景说明如何灵活运用SQLMap完成不同层次的任务需求： ##### 场景一：获取DVWA平台上的敏感资料 针对存在已知SQL注入缺陷的目标站点（如Damn Vulnerable Web Application），可通过如下指令快速定位潜在风险点并尝试读取后台存储的信息[^4]: ```bash sqlmap -u http://target-site/dvwa/vulnerabilities/sqli/?id=1&Submit=Submit --forms --batch --crawl=5 --level=3 --risk=3 --dbms=mysql --dump-all ``` 此配置不仅扫描页面上所有的交互式组件还深入挖掘链接内部可能存在的隐患；同时调整了探查强度(`--level`) 和 风险级别 (`--risk`) 参数确保尽可能全面覆盖各种可能性。 ##### 场景二：借助UnmagicQuotes脚本突破防御屏障 对于那些开启了自动转义字符序列特性的web服务而言，则可考虑引入专门设计好的tamper模块辅助开展进一步的研究工作。下面的例子展示了怎样巧妙地组合多个技术手段达成目的[^5]: ```bash sqlmap -u "http://protected-server/index.php?option=com_content&view=article&id=1" --tamper=unmagicquotes.py --technique=E --time-sec=5 --string="Not vulnerable" ``` 这里特别指定了采用时间盲注法(`--technique=E`)并通过自定义响应特征串(`--string`) 来判断是否存在真实的脆弱之处。 ---