pytorch1.13.1支持python3.9?

<think>好的，我现在需要确定PyTorch 1.13.1对应的torchaudio和torchvision版本，尤其是针对CUDA 11.6和cuDNN 8的环境。用户提供的版本是pytorch-1.13.1-py3.9_cuda11.6_cudnn8_0，所以需要找到兼容的版本。 首先，我应该回忆一下PyTorch官方通常如何管理版本兼容性。一般来说，PyTorch、torchaudio和torchvision的主版本号需要对应，比如都是1.13.x。此外，CUDA版本也需要一致，这里用户用的是CUDA 11.6，所以相关的库应该同样基于CUDA 11.6构建。 接下来，我会查看PyTorch的官方文档或者它们的版本发布说明。例如，PyTorch 1.13的发布说明通常会列出推荐的torchaudio和torchvision版本。另外，PyTorch的官方安装命令生成器可能也会有对应信息。 假设我记得PyTorch 1.13对应的torchvision版本可能是0.14.1，而torchaudio可能是0.13.1。不过需要确认是否正确。另外，需要检查这些版本是否支持CUDA 11.6。有些时候，特定的小版本可能对应不同的CUDA版本，所以必须确保三者兼容。 另一个方法是访问PyTorch的旧版本安装页面，比如通过https://pytorch.org/get-started/previous-versions/，查找1.13.1对应的命令。通常那里会给出完整的安装指令，包括torchaudio和torchvision的版本号。 例如，在该页面上可能找到这样的命令： pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1+cu116 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 这说明对应的版本是torchvision 0.14.1和torchaudio 0.13.1，并且都是CUDA 11.6的版本。因此，用户需要安装这两个版本。 不过，还需要验证这些版本是否存在以及是否兼容Python 3.9。由于用户指定了py3.9，而通常PyTorch的二进制包会支持多个Python版本，但需要确认这些版本是否有对应的whl文件。例如，访问提供的URL查看是否有适用于Python 3.9的cu116版本的包。 总结下来，正确的版本应该是torchaudio==0.13.1和torchvision==0.14.1，并且需要指定CUDA 11.6的构建版本。安装命令应包含这些版本号，并确保从正确的源下载。</think>根据PyTorch官方版本对应关系，针对`pytorch-1.13.1 + CUDA 11.6`环境，推荐安装以下版本： ### 版本对应表 | PyTorch版本 | Torchvision版本 | Torchaudio版本 | CUDA版本 | Python版本 | |-------------|------------------|----------------|----------|------------| | 1.13.1 | 0.14.1 | 0.13.1 | 11.6 | ≥3.7 | ### 安装命令 ```bash pip install torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1+cu116 \ -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` ### 验证安装 ```python import torch print(torch.__version__) # 应输出 1.13.1+cu116 print(torchvision.__version__) # 应输出 0.14.1+cu116 print(torchaudio.__version__) # 应输出 0.13.1+cu116 ``` ### 注意事项 1. `+cu116`后缀表示CUDA 11.6编译版本 2. 如果使用conda安装，需通过`conda search`确认仓库中是否有预编译包 3. 完整版本兼容性参考：[PyTorch历史版本页面](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)

很抱歉，目前（截至2022年12月），PyTorch 的最新版本是 1.10.0，并没有发布 1.13.1 版本。请确保你提供的版本号是准确的。对于 PyTorch 1.10.0，它支持 Python 3.7 及以上的版本。建议使用 Python 3.7、Python 3.8 或 Python 3.9 来运行 PyTorch 1.10.0。请注意，PyTorch 的版本兼容性可能会随着时间的推移而有所变化，所以建议查看 PyTorch 官方文档以获取最新的版本兼容性信息。