首页llamafactory功能

llamafactory功能

时间: 2025-01-21 14:16:30 浏览: 65

### LLaMA-Factory 功能介绍 LLaMA-Factory 是一个易于使用的大型语言模型（LLM）微调框架，支持多种预训练模型如 LLAMA、BLOOM、Mistral、百川、Qwen 和 ChatGLM[^3]。该工具旨在简化这些复杂模型的调整流程，使得研究人员和技术爱好者能够更便捷地探索和改进现有模型性能。 #### 主要特性 - **多模型支持**：兼容多个主流大模型架构。 - **图形化界面**：提供友好的 LLaMA Board GUI 来指导用户完成整个微调过程[^4]。 - **资源管理优化**：利用 Docker 容器技术封装运行环境，并通过命令行参数灵活配置 GPU 资源分配[^1]。 ### 使用指南为了启动并使用 LLaMA-Factory，需按照如下方式设置开发环境：构建镜像： ```bash docker build -f ./Dockerfile -t llama-factory:latest . ``` 创建容器实例： ```bash docker run --gpus=all \ -v ./hf_cache:/root/.cache/huggingface/ \ -v ./data:/app/data \ -v ./output:/app/output \ -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 \ -p 7860:7860 \ --shm-size 16G \ --name llama_factory \ -d llama-factory:latest ``` 上述指令设置了必要的挂载点用于缓存文件夹共享、数据输入输出目录映射；指定了显卡可见性和端口转发规则以确保服务正常工作；同时增加了共享内存大小来适应某些特定应用场景的需求。当一切准备就绪之后，在浏览器中访问 `http://localhost:7860` 即可进入 LLaMA Board 用户界面开始交互式的模型微调操作。完成后可通过“开始导出”按钮保存修改后的版本到指定位置以便后续部署或测试[^2]。

阅读全文