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linux服务器pytorch安装

时间: 2025-04-28 22:25:46 浏览: 28

### 安装配置PyTorch #### 下载并安装Anaconda 为了简化Python包管理和环境管理，在Linux服务器上推荐先安装Anaconda。通过wget命令下载Anaconda的最新版本脚本文件，并执行该脚本来完成安装过程[^1]。 ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh ``` #### 创建虚拟环境建议为不同的项目创建独立的Conda虚拟环境来隔离依赖关系。可以指定Python版本号以确保兼容性[^2]。 ```bash conda create --name pytorch_env python=3.9 conda activate pytorch_env ``` #### 安装PyTorch 访问官方网页获取适合当前系统的安装命令，通常会提供CPU版和GPU支持的不同选项。对于希望加快下载速度的情况，可考虑使用国内镜像源如清华大学开源软件镜像站[^4]。针对CUDA的支持情况选择合适的安装方式： - **仅需CPU支持** ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` - **带有GPU加速** 如果已正确设置了NVIDIA驱动程序以及CUDA工具链，则可以通过如下命令安装具有CUDA支持的PyTorch版本[^3]: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch ``` 确认安装无误后可通过简单的测试代码片段验证PyTorch是否能够正常工作: ```python import torch print(torch.__version__) if torch.cuda.is_available(): print('CUDA is available') else: print('No CUDA support detected.') ```

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