pytorch和cuda对应版本
时间: 2024-05-24 15:15:41 浏览: 295
PyTorch和CUDA版本对应关系如下:
| PyTorch版本 | CUDA版本 |
|-------------|----------|
| 1.0.x | 7.5 |
| 1.1.x | 8.0 |
| 1.2.x | 9.0 |
| 1.3.x | 9.2 |
| 1.4.x | 10.1 |
| 1.5.x | 10.2 |
| 1.6.x | 11.0 |
| 1.7.x | 11.0 |
| 1.8.x | 11.1 |
请注意,这是PyTorch官方支持的版本对应关系。如果您尝试使用不兼容的版本,可能会遇到错误或不兼容性问题。
相关问题
PyTorch与cuda对应版本
PyTorch与cuda需要对应版本才能正常运行,可以通过查看PyTorch官方文档或者cuda官方文档来确定对应版本。具体而言,PyTorch版本与cuda版本的对应关系如下:PyTorch 1.3.0对应cuda 10.1,PyTorch 1.2.0对应cuda 10.0,PyTorch 1.1.0对应cuda 9.0,PyTorch 1.0.0对应cuda 9.0,PyTorch 0.4.0对应cuda 8.0。
pytorch与cuda对应版本
根据提供的引用内容,PyTorch与CUDA的版本对应关系如下:
- 引用中提到的安装命令指定了PyTorch的版本为11.3,并且需要安装相应的CUDA Toolkit。
- 引用中提到可以通过指定PyTorch和CUDA Toolkit的版本来安装对应版本的PyTorch。
- 引用中提到的示例中使用了CUDA 11.7和相应版本的PyTorch。
综上所述,PyTorch与CUDA的版本对应关系是根据具体需求而定,可以根据需求选择合适的PyTorch和CUDA Toolkit的版本进行安装。
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