pythonExcel追加写入

可以使用Python的openpyxl库来实现Excel的追加写入。具体实现方法可以参考以下代码： ```python from openpyxl import load_workbook # 打开Excel文件 workbook = load_workbook(filename='example.xlsx') # 选择要操作的工作表 sheet = workbook.active # 追加写入数据 data = ['John', 'Doe', 25] sheet.append(data) # 保存Excel文件 workbook.save(filename='example.xlsx') ``` 以上代码会在Excel文件的最后一行追加写入数据['John', 'Doe', 25]。如果需要在指定的行追加写入数据，可以使用insert_rows()方法。

python excel追加写入

### Python 中以追加模式向 Excel 文件写入数据在 Python 中，可以通过 `openpyxl` 库来实现以追加模式向现有的 Excel 文件写入数据的功能。以下是具体的操作方式以及注意事项。 #### 方法概述为了实现追加操作，通常会加载已有的 Excel 工作簿并访问其工作表对象。通过调用 `.append()` 方法逐行添加新数据至现有内容之后[^1]。此过程不会覆盖原有数据，而是将其附加到最后一行之下。 #### 实现代码示例下面是一个完整的例子展示如何利用 `openpyxl` 来完成这一任务： ```python import os from openpyxl import load_workbook # 定义文件路径 path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 加载已有Excel文档 file_name = 'test.xlsx' workbook = load_workbook(file_name) sheet = workbook.active # 获取活动的工作表 # 准备要插入的新数据 new_data_rows = [ ["素子", 23], ["巴特", 24], ["塔奇克马", 2] ] # 遍历每一组新的记录，并逐一追加到表格最后面 for new_row in new_data_rows: sheet.append(new_row) # 将修改保存回原文件或者另存为其他名称 output_file = 'updated_test.xlsx' workbook.save(output_file) print(f"数据成功追加并保存到了 {output_file}") ``` 这段脚本首先切换目录到目标位置，接着打开指定的 Excel 文档 (`test.xlsx`) 并激活默认的工作表。随后定义了一组待加入的数据列表 `new_data_rows` ，并通过循环依次执行 `.append()` 动作把它们填入到底部空白处^。最终再将更新后的版本存储下来，可以选择保留原始档案不变而创建一个新的副本作为输出成果。 #### 关键点解析 - **load_workbook**: 这一函数用于装载现存的 .xlsx 类型文件实例化 WorkBook 对象以便进一步编辑。 - **active Sheet Selection**: 取得当前正在使用的 sheet 页面来进行后续增删改查动作。 - **Appending Rows**: 利用 Worksheet 的内置功能 append() 很方便快捷地达成连续增加多条目效果而不必担心索引定位等问题。 - **Saving Changes**: 记住每次做完变更都需要显式调用 save 方法才能使更改生效持久化到磁盘上。 #### 注意事项当尝试往同一个单元格重复写入时可能会引发错误；另外如果涉及跨多个 sheets 或者更复杂的结构则需额外小心处理逻辑关系以免破坏既有布局格式[^2]. #### 扩展阅读材料链接对于更加高级的应用场景比如筛选特定条件下的某些列重新组合导出等功能也可以借助 Pandas 库配合 OpenPyXL 达成高效便捷的目的[^3]. 同样还有许多关于批量转换 CSV 至 XLSX 格式的教程可供学习参考[^4][^5].

python excel追加写入不覆盖

### 如何使用 Python 向 Excel 文件追加写入数据而不覆盖原有内容在 Python 中，可以借助 `openpyxl` 和其他相关模块来实现向现有的 Excel 文件中追加写入数据而不会覆盖原有的内容。以下是具体方法： #### 使用 `openpyxl` 追加写入数据 `openpyxl` 是一个功能强大的库，支持读取和写入 `.xlsx` 格式的文件。为了追加写入数据而不是覆盖整个文件，可以通过加载现有工作簿并操作其特定的工作表来进行。 ```python from openpyxl import load_workbook # 加载已有的Excel文件 wb = load_workbook('example.xlsx') # 获取目标工作表 ws = wb.active # 或者指定名称 ws = wb['SheetName'] # 找到最后一行的位置 last_row = ws.max_row + 1 # 在最后位置追加新数据 data_to_append = ['New Value 1', 'New Value 2'] for col_num, value in enumerate(data_to_append, start=1): ws.cell(row=last_row, column=col_num).value = value # 保存更改后的文件 wb.save('example_updated.xlsx') ``` 此代码片段展示了如何找到当前表格的最后一行，并在此基础上继续添加新的记录[^2]。 #### 使用 `pandas` 配合 `openpyxl` 另一种方式是结合 Pandas 库完成更复杂的 DataFrame 数据处理后再将其附加至已有文档之中。 ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # 创建一个新的DataFrame作为待追加的数据 new_data = {'Column1': [7], 'Column2': [8]} df_new = pd.DataFrame(new_data) with pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer: df_new.to_excel(writer, sheet_name="AppendedData", index=False) ``` 这里我们创建了一个简单的 DataFrame 并通过设置参数 `mode='a'`, 即以追加模式打开文件从而避免完全替换原始内容[^4]。 #### 注意事项当尝试修改或扩展大型电子表格时需要注意性能问题以及内存消耗情况；对于非常庞大的文件建议采用分批读写的策略或者考虑其它更适合大数据量场景的技术方案比如数据库存储等替代品。

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