python10点半到11点45之间,有几小时几分钟呢? 你要写一个程序,读入两个时间,计算它们之间的时间差,输出相差几小时几分钟。 输入格式: 输入两行,分别表示两个时间,均以24小时制表达,每个时间以“小时 分钟”的形式表达,第二个时间一定比第一个时间晚或相同,而且一定在同一天内。 输出格式: 输出表示两个时间之间的时间差的两个数字,第一个数字是时间差中的小时数,第二个数字是时间差中的分钟数。

时间: 2023-11-13 17:03:48 浏览: 167
这是一个简单的时间差计算问题,可以使用Python的datetime模块来解决。以下是一个示例程序: ```python from datetime import datetime time1_str = input() # 第一个时间字符串 time2_str = input() # 第二个时间字符串 time1 = datetime.strptime(time1_str, '%H %M') # 将字符串解析为时间对象 time2 = datetime.strptime(time2_str, '%H %M') time_diff = time2 - time1 # 计算时间差 hours = time_diff.seconds // 3600 # 计算小时数 minutes = (time_diff.seconds // 60) % 60 # 计算分钟数 print(hours, minutes) ``` 在上面的代码中,我们首先使用datetime.strptime()方法将输入的时间字符串解析为datetime对象,然后使用减法操作符计算它们之间的时间差。最后,我们计算小时数和分钟数,并将它们打印出来。 需要注意的是,这个程序假设输入的时间都在同一天内。如果需要计算跨越多天的时间差,需要对代码进行修改。
相关问题

10点半到11点45之间,有几小时几分钟呢? 你要写一个程序,读入两个时间,计算它们之间的时间差,输出相差几小时几分钟

从10点半到11点45分,总共有1小时45分钟。如果你需要编写一个程序来计算任意两个时间之间的差值,可以按照以下步骤: 1. 将输入的时间字符串转换成小时和分钟表示的数值形式。 2. 对每个时间点,分别计算小时数和分钟数。 3. 分别减去开始时间的小时和分钟数。 4. 如果剩余分钟数大于60,则增加小时数并更新分钟数(分钟数减少60)。 5. 输出结果,即差值的小时数和分钟数。 例如,如果开始时间为10:30,结束时间为11:45,程序会输出1小时15分钟。 如果你需要具体的代码示例(假设用Python),这里是一个简单的例子: ```python def time_difference(start_time, end_time): start_hours, start_minutes = map(int, start_time.split(':')) end_hours, end_minutes = map(int, end_time.split(':')) difference_hours = end_hours - start_hours difference_minutes = end_minutes - start_minutes if difference_minutes < 0 or (difference_minutes == 0 and difference_hours < 0): # 如果分钟不够,加上一个小时 difference_hours -= 1 # 转换为正数 difference_minutes += 60 return difference_hours, difference_minutes # 示例用法 start_time = "10:30" end_time = "11:45" hours, minutes = time_difference(start_time, end_time) print(f"相差 {hours} 小时 {minutes} 分钟") ```

10点半到11点45之间,有几小时几分钟呢? 你要写一个程序,读入两个时间,计算它们之间的时间差,输出相差几小时几分钟。

10点半到11点45之间相差1小时15分钟。 以下是一个Python程序,可以读入两个时间,计算它们之间的时间差,输出相差几小时几分钟: ```python # 读入第一个时间 time1 = input("请输入第一个时间(格式为hh:mm):") hour1, minute1 = map(int, time1.split(":")) # 读入第二个时间 time2 = input("请输入第二个时间(格式为hh:mm):") hour2, minute2 = map(int, time2.split(":")) # 计算时间差 if hour1 > hour2: hour2 += 24 # 如果第二个时间在第一个时间之前,加上一天的小时数 total_minute = (hour2 - hour1) * 60 + (minute2 - minute1) hour_diff = total_minute // 60 minute_diff = total_minute % 60 # 输出结果 print("两个时间相差{}小时{}分钟。".format(hour_diff, minute_diff)) ``` 例如,如果输入第一个时间为10:30,第二个时间为11:45,程序会输出: ``` 两个时间相差1小时15分钟。 ```
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输出的u风场(二进制) open(19,file='practice/Input/va.grd',form='binary') ! 输出的v风场(二进制) open(21,file='practice/Output/rm.dat') ! 地图放大系数 open(22,file='practice/Output/f.dat') ! 地转参数 open(23,file='practice/Output/ub.dat') ! 静力初始化得到的u风场(文本) open(24,file='practice/Output/ub.grd',form='binary') ! 静力初始化得到的u风场(二进制) open(25,file='practice/Output/vb.dat') ! 静力初始化得到的v风场(文本) open(26,file='practice/Output/vb.grd',form='binary') ! 静力初始化得到的v风场(二进制) open(27,file='practice/Output/zc.dat') ! 预报的高度场(文本) open(28,file='practice/Output/zc.grd',form='binary') ! 预报的高度场(二进制) open(29,file='practice/Output/uc.dat') ! 预报的u风场(文本) open(30,file='practice/Output/uc.grd',form='binary') ! 预报的u风场(二进制) open(31,file='practice/Output/vc.dat') ! 预报的v风场(文本) open(32,file='practice/Output/vc.grd',form='binary') ! 预报的v风场(二进制) ! 读入初始资料场 read(11,'(20f6.0)')za read(12,'(20f10.5)')ua read(13,'(20f10.5)')va write(*,*) write(*,*)'将初始高度场和风场写成二进制文件,便于Grads绘图......' write(17)((za(i,j),i=1,m),j=1,n) write(18)((ua(i,j),i=1,m),j=1,n) write(19)((va(i,j),i=1,m),j=1,n) ! 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computing map factors and coriolis parameter ! rk: 圆锥常数 ! rlq: 兰勃特投影映像平面上赤道到北极点的距离 ! a: 地球半径 ! sita:标准余纬 ! psx: 区域中心余纬 ! r: 模式中心到北极的距离 subroutine cmf(rm,f,d,cla,m,n) dimension rm(m,n),f(m,n) rk=0.7156 rlq=11423370.0 a=6371000.0 conv=57.29578 w1=2.0/rk sita=30.0/conv psx=(90.0-cla)/conv ! 计算模式中心到北极的距离r cel0=a*sin(sita)/rk cel=(tan(psx/2.0))/(tan(sita/2.0)) r=cel0*cel**rk ! 确定网格坐标原点在地图坐标系中的位置 xi0=-(m-1)/2.0 yj0=r/d+(n-1)/2.0 ! 求各格点至北极点的距离rl,(xj,yi)为模式各格点在地图坐标系中的位置 do i=1,m do j=1,n xi=xi0+(i-1) yj=yj0-(j-1) rl=sqrt(xi2+yj2)*d ! 求放大系数rm和柯氏参数f w2=(rl/rlq)**w1 sinl=(1.0-w2)/(1.0+w2) rm(i,j)=rk*rl/(a*sqrt(1.0-sinl**2)) f(i,j)=1.4584e-4*sinl enddo enddo return end !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! ! computing geostrophic winds ! 请同学编写地转风初值的子程序!!!应用书中(4.134)式 subroutine cgw(ua,va,za,rm,f,d,m,n) dimension ua(m,n),va(m,n),za(m,n),f(m,n),rm(m,n) end !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! ! time integrations subroutine ti(ua,va,za,ub,vb,zb,uc,vc,zc,rm,f,d,dt,zo,m,n) dimension ua(m,n),va(m,n),za(m,n),ub(m,n),vb(m,n),zb(m,n),uc(m,n),vc(m,n),zc(m,n),rm(m,n),f(m,n) c=0.25/d m1=m-1 n1=n-1 do i=2,m1 do j=2,n1 e=-c*rm(i,j)*((ub(i+1,j)+ub(i,j))*(ub(i+1,j)-ub(i,j))+(ub(i,j)+ub(i-1,j))*(ub(i,j)-ub(i-1,j)) & +(vb(I,j-1)+vb(i,j))*(ub(i,j)-ub(i,j-1))+(vb(I,j)+vb(i,j+1))*(ub(i,j+1)-ub(i,j)) & +19.6*(zb(i+1,j)-zb(i-1,j)))+f(i,j)*vb(i,j) uc(i,j)=ua(i,j)+e*dt g=-c*rm(i,j)*((ub(I+1,j)+ub(i,j))*(vb(i+1,j)-vb(i,j))+(ub(I,j)+ub(i-1,j))*(vb(i,j)-vb(i-1,j)) & +(vb(I,j-1)+vb(i,j))*(vb(i,j)-vb(i,j-1))+(vb(I,j)+vb(i,j+1))*(vb(i,j+1)-vb(i,j)) & +19.6*(zb(i,j+1)-zb(i,j-1)))-f(i,j)*ub(i,j) vc(i,j)=va(i,j)+g*dt enddo enddo do i=2,m1 do j=2,n1 h=-c*rm(i,j)*((ub(I+1,j)+ub(i,j))*(zb(i+1,j)-zb(i,j))+(ub(I,j)+ub(i-1,j))*(zb(i,j)-zb(i-1,j)) & +(vb(I,j-1)+vb(i,j))*(zb(i,j)-zb(i,j-1))+(vb(I,j)+vb(i,j+1))*(zb(i,j+1)-zb(i,j)) & +2.0*(zb(i,j)-zo)*(ub(i+1,j)-ub(i-1,j)+vb(i,j+1)-vb(i,j-1))) zc(i,j)=za(i,j)+h*dt enddo enddo return end ! time smoothimg subroutine ts(ua,ub,uc,va,vb,vc,za,zb,zc,s,m,n) dimension ua(m,n),va(m,n),za(m,n),ub(m,n),vb(m,n),zb(m,n),uc(m,n),vc(m,n),zc(m,n) m1=m-1 n1=n-1 do i=2,m1 do j=2,n1 ub(i,j)=ub(i,j)+s*(ua(i,j)+uc(i,j)-2.0*ub(i,j))/2.0 vb(i,j)=vb(i,j)+s*(va(i,j)+vc(i,j)-2.0*vb(i,j))/2.0 zb(i,j)=zb(i,j)+s*(za(i,j)+zc(i,j)-2.0*zb(i,j))/2.0 enddo enddo return end !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! ! space smoothing for internal points 区域内5点平滑(正逆平滑) ! 请同学编写区域内5点平滑(正逆平滑)的子程序!!!应用书中(4.126)式 ! l=1为只执行正平滑,l=2为执行正逆平滑 subroutine ssip(a,w,s,m,n,k,l) dimension a(m,n),w(m,n) end !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! ! space smoothing for boundary points 边界九点平滑 subroutine ssbp(a,w,s,m,n) dimension a(m,n),w(m,n) m1=m-1 m3=m-3 n1=n-1 n2=n-2 n3=n-3 do i=2,m1 do j=2,n1,n3 w(i,j)=a(i,j)+0.5*s*(1.0-s)*(a(i-1,j)+a(i+1,j)+a(i,j-1)+a(i,j+1)-4.0*a(i,j)) & +0.25*s*s*(a(i-1,j-1)+a(i-1,j+1)+a(i+1,j-1)+a(i+1,j+1)-4.0*a(i,j)) enddo enddo do i=2,m1,m3 do j=3,n2 w(i,j)=a(i,j)+0.5*s*(1.0-s)*(a(i-1,j)+a(i+1,j)+a(i,j-1)+a(i,j+1)-4.0*a(i,j)) & +0.25*s*s*(a(i-1,j-1)+a(i-1,j+1)+a(i+1,j-1)+a(i+1,j+1)-4.0*a(i,j)) enddo enddo do i=2,m1 do j=2,n1,n3 a(i,j)=w(i,j) enddo enddo do i=2,m1,m3 do j=3,n2 a(i,j)=w(i,j) enddo enddo return end ! transmiting arrays 数组传送 subroutine ta(ua,va,za,ub,vb,zb,m,n) dimension ua(m,n),va(m,n),za(m,n),ub(m,n),vb(m,n),zb(m,n) do i=1,m do j=1,n ua(i,j)=ub(i,j) va(i,j)=vb(i,j) za(i,j)=zb(i,j) enddo enddo return end ! transmiting boundary valaus 赋固定边界值 subroutine tbv(ua,va,za,ub,vb,zb,m,n) dimension ua(m,n),va(m,n),za(m,n),ub(m,n),vb(m,n),zb(m,n) m1=m-1 n1=n-1 do i=1,m do j=1,n,n1 ua(i,j)=ub(i,j) va(i,j)=vb(i,j) za(i,j)=zb(i,j) enddo enddo do i=1,m,m1 do j=1,n ua(i,j)=ub(i,j) va(i,j)=vb(i,j) za(i,j)=zb(i,j) enddo enddo return end ! printing variables 打印积分步数 subroutine pv(na,nb) write(*,'(5x,3hna=,i3,5x,3hnb=,i2/)')na,nb return end 将以上Fortran代码改写为对应python代码,

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### JQuery学习笔记合集知识点概述 JQuery是目前前端开发中最流行的JavaScript库之一,它极大地简化了JavaScript编程,特别是在HTML文档遍历和操作、事件处理、动画以及Ajax交互方面。以下是关于“JQuery学习笔记合集”中所涉及知识点的详细说明。 #### 标题知识点解析 - **JQuery学习笔记合集** 该标题表明我们即将讨论的内容是对JQuery学习的总结和记录,涵盖了JQuery的核心概念、常用方法和最佳实践。由于提到了“合集”,这暗示了本学习笔记可能是对JQuery多方面内容的综合整理,不仅包含基础的语法和使用方法,还可能包括高级技巧和实际开发中的问题解决。 #### 描述知识点解析 - **总共三季,深入浅出的介绍JQuery的应用。** 描述中的“总共三季”意味着整个学习笔记被分为三个部分或章节,每一季都可能涵盖不同级别的内容,从基础到进阶逐步深入。"深入浅出的介绍JQuery的应用"则暗示着在编写这些笔记时,作者采取了易理解的方式,使得即使是初学者也能够通过这些笔记掌握JQuery的使用。"深入浅出"是教育和培训中一个重要的原则,尤其是对于复杂的技术内容,需要逐步引导学习者从基础概念理解到能够解决实际问题。 #### 标签知识点解析 - **JQuery, Javascript, 学习笔记** 标签中列出了三个关键词:JQuery、Javascript和学习笔记。这些标签揭示了笔记的焦点主题和内容范围。 - **JQuery**:作为标题的主要内容,这表明学习笔记会集中在JQuery的使用上,包括其API的介绍、选择器、事件处理、动画效果、AJAX操作等。 - **Javascript**:作为JQuery的基础,Javascript是前端开发的灵魂,JQuery本质上是Javascript库。因此,笔记中可能也会涵盖一些Javascript的基础知识,以及如何与JQuery结合使用。 - **学习笔记**:表示这些文档是个人学习过程中的记录,它可能包含了代码示例、练习题、常见问题解答、个人心得等。通过这些笔记,学习者可以快速了解JQuery的使用,并可作为复习和参考材料。 #### 压缩包子文件的文件名称列表解析 - **jQ学习第三季.rar、jQ学习第二季(1).rar、jQ学习第一季.rar、jQ学习第二季(3).rar、jQ学习第二季(2).rar** 这部分提供的文件名称列表揭示了JQuery学习笔记合集的组织结构。文件按照季节进行划分,暗示了内容的分批安排,可能是按照学习进度或者JQuery的难易程度来划分。每个季节又可能细分为不同的主题或小节,比如“第二季(1)”、“第二季(2)”和“第二季(3)”,这表明了在第二季中包含了三个不同方面的内容。文件的扩展名为“.rar”,意味着这些文档被打包并压缩,可能是为了方便存储和传输。 通过这些文件名,我们可以推测: - 第一季可能涵盖了JQuery的入门知识,包括选择器、基本操作、事件绑定、基本效果等。 - 第二季可能深入讨论了JQuery的高级功能,如动画、高级选择器、DOM操作、数据存储等。 - 第三季则可能专注于JQuery的整合与优化,以及与其他前端技术(如HTML5、CSS3)的协同工作,或者探讨JQuery插件开发等更高级的主题。 综上所述,"JQuery学习笔记合集"不仅是对JQuery技能的一个系统性学习总结,也为我们提供了一个从基础到高级的应用路线图,非常适合希望通过JQuery来增强JavaScript编程能力的前端开发者使用。通过这些精心整理的学习笔记,我们可以更加高效地掌握JQuery,从而在实际开发中更加游刃有余。
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【固态硬盘寿命延长】:RK3588平台NVMe维护技巧大公开

# 1. 固态硬盘寿命延长的基础知识 ## 1.1 固态硬盘的基本概念 固态硬盘(SSD)是现代计算设备中不可或缺的存储设备之一。与传统的机械硬盘(HDD)相比,SSD拥有更快的读写速度、更小的体积和更低的功耗。但是,SSD也有其生命周期限制,主要受限于NAND闪存的写入次数。 ## 1.2 SSD的写入次数和寿命 每块SSD中的NAND闪存单元都有有限的写入次数。这意味着,随着时间的推移,SSD的