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本地调用deepseek

时间: 2025-02-22 07:25:55 浏览: 51

### 调用 DeepSeek 的本地环境设置为了在本地环境中成功调用并使用 DeepSeek，需先满足一定的软件和硬件条件。对于大多数用户而言，采用预构建的框架来进行模型部署是最简便的方式[^1]。 #### 安装依赖项与框架确保安装了 Docker 或者其他容器化工具，因为这能极大简化环境搭建过程。接着按照官方文档指引下载指定版本的 DeepSeek 模型框架文件，并解压至目标目录下。 #### 配置 API 访问路径完成上述准备工作之后，启动服务端程序，默认情况下会监听 `http://localhost:8080` 地址作为 RESTful API 接口入口点[^2]。此接口允许客户端发送 HTTP 请求以执行各种任务，比如查询状态、提交新作业等。 #### 使用 Python 实现简单的 API 调用例子下面给出一段基于 Python 编写的脚本用于测试连接性和基本功能： ```python import requests def get_model_status(): url = "http://localhost:8080/v1/status" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: print("Model is ready.") else: print(f"Failed to connect, status code {response.status_code}") if __name__ == "__main__": get_model_status() ``` 这段代码尝试访问 `/v1/status` 端点获取当前模型的状态信息。如果返回码为 200，则表示一切正常；反之则说明存在问题需要排查原因。

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