ollama 部署Windows怎么加一个gguf
时间: 2025-03-14 11:09:50 浏览: 83
### 如何在 Windows 上部署 Ollama 并添加 GGUF 格式模型
要在 Windows 上成功部署 Ollama 并加载自定义的 GGUF 格式模型,以下是具体的操作指南:
#### 安装 Ollama
首先需要确保已正确安装 Ollama 工具链。可以通过访问官方文档获取详细的安装指导[^3]。对于 Windows 用户来说,推荐按照以下步骤操作:
1. 下载适用于 Windows 的二进制文件或使用 Chocolatey 包管理器完成安装。
2. 执行 `ollama version` 命令验证工具是否正常工作。
#### 准备 Modelfile 文件
为了使 Ollama 能够识别并加载本地存储的 GGUF 模型文件,需创建一个名为 **Modelfile** 的配置文件。该文件应包含如下内容结构[^2]:
```plaintext
FROM C:\path\to\model.Qwen2.5-0.5B-Instruct-F16.gguf
PARAMETER temperature 0.8
SYSTEM """
You are Qwen, a large language model developed by Alibaba Cloud. Follow the user's instructions carefully and provide detailed answers.
"""
```
> 注意:路径中的反斜杠 `\` 应替换为双反斜杠 `\\` 或正斜杠 `/` 来避免转义字符错误。
#### 导入模型至 Ollama
当准备好上述 Modelfile 后,可通过命令行将其注册到 Ollama 中。假设目标模型名称设定为 `custom-model`,则执行以下指令[^4]:
```bash
ollama create custom-model -f C:/path/to/Modelfile
```
此过程会依据 Modelfile 内部定义的内容初始化新模型实例,并关联对应的 GGUF 数据源。
#### 验证模型状态
最后确认新增加的模型已被正确加载且处于可用状态。输入下列查询语句检查当前所有活动模型列表及其详情信息:
```bash
ollama ls
```
以上即完成了整个流程设置,现在应该可以在 Windows 系统环境下顺利利用 Ollama 加载任意兼容版本的 GGUF 类型人工智能预训练权重档案了。
```python
# 示例 Python 脚本用于测试刚加入的新模型交互功能
import subprocess
def query_ollama(prompt_text):
result = subprocess.run(['ollama', 'run', 'custom-model', '--interactive=false'], input=prompt_text.encode(), capture_output=True)
return result.stdout.decode()
response = query_ollama("What is your name?")
print(response.strip())
```
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