ubuntu c++ 画图
时间: 2025-05-01 22:00:06 浏览: 22
### 如何在 Ubuntu 上用 C++ 进行图形绘制
#### 使用 Matplot++
对于希望利用成熟的绘图库进行数据可视化工作的开发者来说,Matplot++ 是一个不错的选择。此库允许创建高质量的二维图表,并且其接口设计模仿 Python 的 matplotlib 库,使得熟悉后者的人能够快速上手。
为了安装并配置 Matplot++,可以按照如下方法操作:
- 首先确认已更新包列表以及安装必要的依赖项:
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
```
- 接着安装构建工具链和其他必需组件:
```bash
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
```
- 如果系统默认不支持 C++17,则需指定 GCC 编译器版本来确保兼容性。例如,在 Ubuntu 18.04 中应执行命令以指明使用特定版本的编译器[^1]:
```bash
cmake .. \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DCMAKE_CXX_FLAGS="-O2" \
-DCMAKE_C_COMPILER=/usr/bin/gcc-8 \
-DCMAKE_CXX_COMPILER=/usr/bin/g++-8
```
- 获取 Matplot++ 源码并通过上述方式完成编译过程之后即可开始编写基于该库的应用程序。
#### 使用 OpenCV 绘制图像
另一个强大的选项是采用计算机视觉领域广泛使用的开源框架——OpenCV 来处理和展示图像。除了基本功能外,它还提供了丰富的函数用于几何变换、特征检测等高级应用。
要让 C++ 程序能够在 Ubuntu 下通过 OpenCV 显示图片,首先要保证已经正确设置了开发环境。这通常涉及以下几个步骤:
- 更新软件仓库索引并安装官方提供的预编译版 OpenCV 及相关头文件[^2]:
```bash
sudo apt update
sudo apt install libopencv-dev python3-opencv
```
- 创建一个新的工作目录并将项目所需资源放置其中[^4]:
```bash
mkdir chinesetest
cd chinesetest
```
- 开发者可以在自己的 C++ 程序里加载一幅位图或者视频流片段作为输入源,接着运用 OpenCV 提供的各种 API 实现诸如缩放、旋转之类的转换效果;最后再调用 `imshow()` 函数把最终结果呈现在屏幕上。
#### 使用 Matplotlib-CPP
还有另一种途径就是借助于封装了 Python 版本 matplotlib 功能集的 C++ 头文件-only 库—matplotlibcpp。这种方式特别适合那些既想享受原生性能又不愿放弃原有习惯的技术人员群体。
准备阶段同样是从克隆远程 Git 存储库入手获得最新发行版代码[^3]:
```bash
git clone https://github.com/lava/matplotlib-cpp.git
```
随后便能着手实现简单的折线图或其他类型的统计报表了。
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