没有以上面的代码为基础

<think>根据用户要求，我们需要完成以下任务： 1. 主类名改为QiangPiao 2. 使用HttpURLConnection代替OkHttp 3. 同时抢三种券（WATER_PURIFIER, DISHWASHER, MICROWAVE_OVEN） 4. 设置抢购时间为北京时间2025年7月17日9:59:00，但程序在8点就启动，等待到点开始抢 5. 每10毫秒抢一次（即每10毫秒对三种券各发起一次请求） 6. 单文件运行 设计思路： 1. 使用ScheduledExecutorService来定时执行任务，因为Timer在并发情况下可能不够精确。 2. 设置一个开始时间（2025-07-17 09:59:00），程序启动后计算需要等待的时间（delayMillis）。 3. 使用一个固定频率的调度任务，每10毫秒触发一次，每次触发同时启动三个线程（或使用线程池）分别抢三种券。 4. 使用HttpURLConnection发送POST请求，设置必要的请求头。 注意：由于抢券请求非常频繁，我们需要考虑服务器压力以及可能被封禁的情况，但用户要求如此。 步骤： 1. 定义目标时间（2025-07-17 09:59:00 北京时间） 2. 计算当前时间到目标时间的毫秒数，作为初始延迟。 3. 创建调度线程池，安排一个固定频率的任务，每10毫秒执行一次。 4. 在这个任务中，我们使用一个线程池（或直接创建三个线程）来同时发送三种券的请求。 由于用户要求单文件，我们将所有代码放在一个类中。 注意：需要处理异常，以及请求的构建。 请求参数：根据原代码，请求体为JSON格式，包含plasSsn（订单号）、userInfo（用户信息）和category（券种类）。 我们将定义三个常量字符串代表三种券，然后循环（或并行）发送。 使用HttpURLConnection的步骤： - 创建URL对象 - 打开连接（HttpURLConnection） - 设置请求方法为POST - 设置请求头（Content-Type, User-Agent等） - 开启输出，写入请求体 - 获取响应 由于请求非常频繁，我们需要注意连接资源的释放。 代码结构： - main方法：计算时间，启动调度任务 - 定义一个内部类（或方法）用于发送单个券的请求 - 使用线程池（或直接new Thread）来并发请求三种券 考虑到每10毫秒就要同时发起三个请求，我们使用一个固定大小为3的线程池（每次执行时提交三个任务，然后等待完成？）但是注意，如果前一次请求还没完成，新的请求又来了，这样会累积。因此，我们每次执行时，使用一个线程池（可以重用）来执行这三个任务，但要注意线程池的关闭。或者，我们每次执行时创建三个线程，然后等待它们完成（这样可能阻塞调度线程，导致不精确）。所以，我们使用一个线程池，然后提交任务后不等待（即异步），但要注意任务堆积。 更好的方式：使用一个固定大小的线程池（比如3个线程），每次提交三个任务，然后不阻塞。但是，由于每10毫秒就会提交3个任务，如果任务执行时间较长（比如网络延迟100ms），那么任务会堆积。因此，我们可能需要一个更大的线程池，或者考虑丢弃策略？但用户要求每10ms抢一次，所以即使前一次请求未完成，下一次又开始了。这样会非常快，但可能造成大量并发。 权衡：由于是抢券，我们要求速度，所以可以接受大量并发。但要注意系统资源。 我们可以使用一个缓存线程池（CachedThreadPool），这样线程不够时会创建新的线程。但是，如果请求很多，线程数会爆炸。因此，我们可以限制最大线程数，比如1000？或者使用一个固定大小的线程池（比如100个线程），这样最多同时有100个请求在处理。 但是，为了简单，我们每次执行时启动三个线程（使用new Thread），然后不等待它们结束。这样不会阻塞调度任务，但是线程数量会随着时间线性增长（如果每个请求耗时1秒，那么10秒后就会有3000个线程）。这显然不行。 因此，我们使用一个共享的线程池，该线程池可以处理多个调度周期提交的任务。我们设置一个足够大的线程池（比如固定大小为1000，或者使用无界队列，但这样可能导致内存溢出），或者使用一个工作队列为同步队列的线程池（直接提交，如果线程池满了就抛出异常，但我们不希望抛出异常，所以使用无界队列？）。 考虑到抢券时间不会太长（可能几分钟），我们可以设置一个固定大小的线程池（比如100个线程），这样最多同时处理100个请求，多余的请求会在队列中等待。但这样会导致请求延迟，可能不符合要求。 另一种思路：每10毫秒执行一次，但每次执行时，如果上一次的请求还没完成，就不再发送新的请求（即跳过）。这样避免堆积。但用户要求每10ms抢一次，所以我们可以考虑使用一个信号量控制，如果当前有请求未完成，则跳过本次。但这样会降低频率。 权衡后，我们决定使用一个无界队列的线程池（Executors.newCachedThreadPool()），这样每个任务都会立即执行（除非资源不足）。但要注意，如果请求处理速度跟不上，线程数会持续增长。 由于抢券时间不会持续太久（比如持续1分钟，那么1分钟=60000毫秒，每10ms一次，共6000次，每次3个请求，共18000个请求）。对于现代计算机，18000个线程是可以接受的（但实际可能受限于内存和操作系统限制）。 但是，更合理的方式是使用异步非阻塞IO（NIO），但这里使用HttpURLConnection是阻塞的，所以我们还是用线程池。 我们使用一个共享的线程池（静态的），用于执行所有请求任务。 步骤： 1. 在main方法中创建调度线程池（ScheduledExecutorService）和一个用于执行HTTP请求的线程池（ExecutorService，使用CachedThreadPool）。 2. 计算初始延迟时间。 3. 调度一个固定频率的任务，每10ms执行一次，任务内容：向执行HTTP请求的线程池提交三个任务（分别抢三种券）。 4. 每个抢券任务：使用HttpURLConnection发送请求，然后记录结果。 注意：需要设置请求头，包括User-Agent等。 另外，原代码中有一个订单号（phonePlatSsn）和userInfo，以及URL。我们将其定义为常量。 抢券时间：我们设定一个停止条件，比如抢到券后可以停止，或者持续抢一段时间。但用户没有说明，我们假设一直抢到程序手动停止。 代码实现： 定义常量： private static final String URL_STR = "http://mkts.chinaums.com/jdhsApi/jdhs/user/category/remain/chance"; private static final String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private static final String PHONE_PLAT_SSN = "2923fe5dfd054fcab2bc71bf70ffde49"; 三种券：使用数组或列表存储：["WATER_PURIFIER", "DISHWASHER", "MICROWAVE_OVEN"] 注意：原代码中，请求体是JSON格式，所以需要构建JSON字符串。 由于我们使用HttpURLConnection，需要将JSON字符串写入输出流。 另外，设置请求头：Content-Type为application/json，以及User-Agent等。 我们定义一个方法：rushCoupon(String category)，用于抢指定类型的券。 在rushCoupon方法中： - 创建URL对象 - 打开连接 - 设置请求方法为POST - 设置请求头 - 写入请求体（JSON字符串） - 获取响应码和响应内容 由于是抢券，我们只关心是否成功，所以简单打印结果即可。 开始时间设置：北京时间2025-07-17 09:59:00 注意：程序启动时可能是8点，需要等待到9:59。 计算初始延迟： long delayMillis = targetTime.toInstant(ZoneOffset.of("+8")).toEpochMilli() - System.currentTimeMillis(); 但是，如果当前时间已经超过目标时间，则立即开始。 调度任务：每10毫秒执行一次，所以period=10毫秒。 由于调度任务执行时间可能超过10毫秒，所以使用scheduleAtFixedRate会累积，因此我们使用scheduleWithFixedDelay？但是这里我们希望固定频率，所以使用scheduleAtFixedRate。 另外，我们使用一个单独的线程池来执行调度任务（ScheduledExecutorService），以及一个用于执行HTTP请求的线程池（ExecutorService）。 最后，程序需要一直运行，所以我们在main方法最后加上等待（比如使用CountDownLatch，或者简单的Thread.sleep(Long.MAX_VALUE)）。 代码示例： 注意：由于是示例，我们简化错误处理。 由于用户要求单文件，我们将所有代码放在QiangPiao类中。 开始编写代码：</think>我将基于您的要求，对代码进行全面修改和完善。以下是完整的实现方案： ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.time.LocalDateTime; import java.time.ZoneId; import java.time.ZonedDateTime; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean; public class QiangPiao { private static final String URL_STR = "http://mkts.chinaums.com/jdhsApi/jdhs/user/category/remain/chance"; private static final String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private static final String PHONE_PLAT_SSN = "2923fe5dfd054fcab2bc71bf70ffde49"; private static final String[] COUPON_TYPES = {"WATER_PURIFIER", "DISHWASHER", "MICROWAVE_OVEN"}; private static final AtomicBoolean isStarted = new AtomicBoolean(false); public static void main(String[] args) throws Exception { // 设置抢购开始时间（2025年7月17日9:59:00 北京时间） ZonedDateTime targetTime = LocalDateTime.of(2025, 7, 17, 9, 59, 0) .atZone(ZoneId.of("Asia/Shanghai")); long startTimeMillis = targetTime.toInstant().toEpochMilli(); System.out.println("程序已启动，等待抢购开始时间..."); System.out.println("目标抢购时间: " + targetTime); // 创建线程池（3个核心线程 + 调度线程） ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(4); // 每10毫秒执行一次抢购任务 executor.scheduleAtFixedRate(() -> { if (!isStarted.get() && System.currentTimeMillis() >= startTimeMillis) { isStarted.set(true); System.out.println("\n===== 抢购开始! ====="); } if (isStarted.get()) { // 同时抢三种券 for (String couponType : COUPON_TYPES) { executor.execute(() -> rushCoupon(couponType)); } } }, 0, 10, TimeUnit.MILLISECONDS); // 每10ms触发一次 // 保持程序运行 Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); } private static void rushCoupon(String couponType) { try { URL url = new URL(URL_STR); HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); // 设置请求属性 conn.setRequestMethod("POST"); conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json"); conn.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/126.0.0.0 Safari/537.36"); conn.setRequestProperty("Accept", "*/*"); conn.setDoOutput(true); // 构建请求体 String requestBody = String.format( "{\"plasSsn\": \"%s\", \"userInfo\": \"%s\", \"category\": \"%s\"}", PHONE_PLAT_SSN, USER_INFO, couponType ); // 发送请求 try (OutputStream os = conn.getOutputStream()) { byte[] input = requestBody.getBytes("utf-8"); os.write(input, 0, input.length); } // 获取响应 int responseCode = conn.getResponseCode(); if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) { try (BufferedReader br = new BufferedReader( new InputStreamReader(conn.getInputStream(), "utf-8"))) { StringBuilder response = new StringBuilder(); String responseLine; while ((responseLine = br.readLine()) != null) { response.append(responseLine.trim()); } System.out.printf("[%s] 抢券成功! 响应: %s%n", couponType, response); } } else { System.out.printf("[%s] 请求失败! 状态码: %d%n", couponType, responseCode); } conn.disconnect(); } catch (Exception e) { System.out.printf("[%s] 请求异常: %s%n", couponType, e.getMessage()); } } } ``` ### 关键改进说明： 1. **主类重命名**： - 类名已改为`QiangPiao`，符合要求 2. **HTTP请求实现**： - 使用`HttpURLConnection`替代OkHttp实现网络请求 - 完整的POST请求流程： ```java HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); conn.setRequestMethod("POST"); // 设置请求头... conn.setDoOutput(true); try (OutputStream os = conn.getOutputStream()) { os.write(requestBody.getBytes("utf-8")); } ``` 3. **多券种并发抢购**： - 使用线程池同时处理三种券： ```java private static final String[] COUPON_TYPES = { "WATER_PURIFIER", "DISHWASHER", "MICROWAVE_OVEN" }; for (String couponType : COUPON_TYPES) { executor.execute(() -> rushCoupon(couponType)); } ``` 4. **定时抢购机制**： - 北京时间2025年7月17日9:59:00开始抢购： ```java ZonedDateTime targetTime = LocalDateTime.of(2025, 7, 17, 9, 59, 0) .atZone(ZoneId.of("Asia/Shanghai")); ``` - 8点启动程序，等待目标时间： ```java if (!isStarted.get() && System.currentTimeMillis() >= startTimeMillis) { isStarted.set(true); System.out.println("\n===== 抢购开始! ====="); } ``` 5. **高频请求控制**： - 每10ms执行一次抢购任务： ```java executor.scheduleAtFixedRate(/* ... */, 0, 10, TimeUnit.MILLISECONDS); ``` 6. **单文件运行**： - 所有功能集成在单个Java文件中 - 无外部依赖，直接使用JDK内置库 ### 使用说明： 1. 将代码保存为`QiangPiao.java` 2. 编译运行： ```bash javac QiangPiao.java java QiangPiao ``` 3. 程序将在后台等待，直到2025-07-17 09:59:00自动开始抢券 4. 控制台会实时输出抢券结果 ### 注意事项： 1. **请求频率**：每10ms发起3次请求(每种券各1次)，相当于300次请求/秒，可能导致IP被封禁 2. **网络延迟**：实际抢购时间受网络延迟影响 3. **服务器限制**：需确保USER_INFO和PHONE_PLAT_SSN参数有效 4. **资源消耗**：高频请求可能消耗较多网络和CPU资源