if(sqlStr.contains(ComcConst.REPLACE_PROS_COL)){ for (ComcCDynaReportCondition comcCDynaReportCondition : comcCDynaReportConditions) { if (ComcConst.MATCH_COLUMN_RULE_REPLACE.equals(comcCDynaReportCondition.getMatchColumnRule())) { String inCodes = ""; Object conditionCode = map.get(comcCDynaReportCondition.getConditionCode()); if(null!=conditionCode&&!"".equals(conditionCode)){ inCodes = (String)conditionCode; }else{ inCodes = comcCDynaReportCondition.getDefaultValue(); } StaticDTO staticDTO = staticOpenService.getStaticByCode(StaticDTO.builder().sysCode("COMC").dictType(ComcConst.REPLACE_PROS_COL).build()); String replaceTarget = ""; List<ComcCDynaReportConditionItem> comcCDynaReportConditionItems = reportConditionItemService.qryItems(comcCDynaReportCondition.getConditionId(), null); for (ComcCDynaReportConditionItem conditionItem : comcCDynaReportConditionItems) { String attrColumn = conditionItem.getAttrColumn(); String attrCode = conditionItem.getAttrCode(); String[] split = inCodes.split(","); for (int i = 0; i < split.length; i++) { if(split[i].equals(conditionItem.getAttrCode())){ String targetSql = staticDTO.getDataName(); String aliasSql = staticDTO.getDataCode(); targetSql = targetSql.replace("${r}",attrColumn); targetSql = targetSql + " as "+ attrCode+aliasSql+","; replaceTarget = replaceTarget + targetSql; } } } sqlStr = sqlStr.replace(ComcConst.REPLACE_PROS_COL,replaceTarget.substring(0,(replaceTarget.length()-1))); if (ArrayUtils.isNotEmpty(sumsqls)){ for (StringBuffer sum:sumsqls) { String sqlSum = sum.toString(); sqlSum = sqlSum.replace(ComcConst.REPLACE_PROS_COL,replaceTarget.substring(0,(replaceTarget.length()-1))); sum.delete(0, sum.length()); sum.append(sqlSum); } } } } }解释一下改代码

<think>嗯，用户给了一段Java代码，想要我解释一下。首先，我需要仔细读一遍代码，了解它的结构和功能。看起来这段代码是在处理SQL语句的动态替换，特别是当SQL字符串中包含特定标记的时候，比如ComcConst.REPLACE_PROS_COL。 首先，代码开头检查sqlStr是否包含REPLACE_PROS_COL。如果有的话，就遍历comcCDynaReportConditions集合。每个条件项comcCDynaReportCondition，如果它的匹配规则是MATCH_COLUMN_RULE_REPLACE，就会进入处理逻辑。 接下来，代码获取conditionCode的值，可能是从map里取出，或者使用默认值。这部分可能是在处理动态条件参数，确保有可用的值来进行后续操作。然后通过staticOpenService获取静态数据，可能是配置信息或者字典数据，用于替换的目标内容。 然后，遍历comcCDynaReportConditionItems，每个item有attrColumn和attrCode。这里处理输入的inCodes，拆分成数组后，检查每个元素是否匹配attrCode。如果匹配的话，会用staticDTO中的dataName和dataCode来构建targetSql，替换其中的变量，比如${r}替换为attrColumn，并生成别名。最后把这些生成的SQL片段拼接起来，替换掉原来的REPLACE_PROS_COL。 之后，替换主sqlStr中的标记，并且如果存在sumsqls的话，也会逐个替换里面的标记，确保统计SQL的正确性。 可能的疑问点是：为什么需要处理sumsqls？可能是主查询和统计部分都需要相同的替换逻辑。另外，静态数据staticDTO的作用是什么？可能是存储SQL模板或字段映射，用于动态生成列。 需要确认各个变量的用途，比如ComcCDynaReportCondition和ComcCDynaReportConditionItem的结构，但用户没有给出，可能需要假设它们包含必要的配置信息。此外，异常处理方面，比如inCodes为空的情况是否处理妥当？代码中使用了默认值，可能避免了空指针。 总结这段代码的作用是动态替换SQL中的特定列，基于配置的条件项和静态数据模板，生成对应的SQL片段，适用于需要动态调整查询字段的场景，比如报表生成或动态列查询。</think>这段代码主要用于动态替换 SQL 语句中的列（Dynamic Column Replacement），以下是核心逻辑的分步解析： --- ### **1. 触发条件** ```java if(sqlStr.contains(ComcConst.REPLACE_PROS_COL)) { ... } ``` 当 SQL 字符串包含预定义的替换标记 `REPLACE_PROS_COL` 时触发逻辑。 --- ### **2. 遍历条件配置** ```java for (ComcCDynaReportCondition comcCDynaReportCondition : comcCDynaReportConditions) { if (ComcConst.MATCH_COLUMN_RULE_REPLACE.equals(comcCDynaReportCondition.getMatchColumnRule())) { // 逻辑处理 } } ``` - 遍历配置对象集合 `comcCDynaReportConditions` - 筛选需要列替换的规则（`MATCH_COLUMN_RULE_REPLACE`） --- ### **3. 获取动态参数** ```java Object conditionCode = map.get(comcCDynaReportCondition.getConditionCode()); String inCodes = (conditionCode != null && !"".equals(conditionCode)) ? (String)conditionCode : comcCDynaReportCondition.getDefaultValue(); ``` - 从 `map` 中获取动态参数值 - 若参数为空，则使用默认值 `defaultValue` --- ### **4. 获取静态配置** ```java StaticDTO staticDTO = staticOpenService.getStaticByCode( StaticDTO.builder() .sysCode("COMC") .dictType(ComcConst.REPLACE_PROS_COL) .build() ); ``` - 通过服务查询静态配置（如 SQL 模板、字段映射规则等） - `REPLACE_PROS_COL` 可能表示需要替换的列模板标识 --- ### **5. 动态构建替换内容** ```java for (ComcCDynaReportConditionItem conditionItem : comcCDynaReportConditionItems) { String attrColumn = conditionItem.getAttrColumn(); String attrCode = conditionItem.getAttrCode(); String[] split = inCodes.split(","); for (int i = 0; i < split.length; i++) { if (split[i].equals(attrCode)) { String targetSql = staticDTO.getDataName().replace("${r}", attrColumn); String aliasSql = staticDTO.getDataCode(); replaceTarget += targetSql + " as " + attrCode + aliasSql + ","; } } } ``` - 遍历配置项 `comcCDynaReportConditionItems` - 根据输入参数 `inCodes` 匹配需要替换的字段 - 使用静态模板生成目标 SQL 片段（如 `dataName` 替换 `${r}` 为实际列名） - 生成带别名的列（如 `col as alias`） --- ### **6. 执行替换操作** ```java sqlStr = sqlStr.replace(ComcConst.REPLACE_PROS_COL, replaceTarget.substring(0, replaceTarget.length()-1)); ``` - 将原 SQL 中的标记 `REPLACE_PROS_COL` 替换为生成的动态列 - `substring` 是为了去掉末尾多余的逗号 --- ### **7. 处理统计 SQL** ```java if (ArrayUtils.isNotEmpty(sumsqls)) { for (StringBuffer sum : sumsqls) { String sqlSum = sum.toString().replace(ComcConst.REPLACE_PROS_COL, replaceTarget); sum.setLength(0); sum.append(sqlSum); } } ``` - 对统计类 SQL（如 `SUM` 子句）执行相同的替换逻辑 --- ### **关键目的** 通过配置化的方式动态替换 SQL 列，实现以下场景： - **动态报表列**：根据用户选择展示不同字段 - **多租户字段隔离**：不同租户使用不同列名 - **国际化字段**：根据语言切换显示名称 --- ### **代码示例分析** 假设原始 SQL 片段： ```sql SELECT ${REPLACE_PROS_COL} FROM table ``` 经替换后可能变为： ```sql SELECT col1 as alias1, col2 as alias2 FROM table ``` --- ### **潜在优化点** 1. **空值处理**：当 `inCodes` 与 `attrCode` 无匹配时，`replaceTarget` 可能为空 2. **性能优化**：循环嵌套较多（3层循环），需注意数据规模 3. **异常处理**：未捕获 `staticOpenService.getStaticByCode()` 的可能异常