pycharm安装tensorflow的cpu版本，如何安装

<think>好的，用户想在PyCharm中安装TensorFlow的CPU版本，我需要根据提供的引用资料整理步骤。首先，我得确认用户的环境是否符合要求，比如Python版本是否是64位的3.5或3.6，否则安装可能会失败。然后，安装步骤大概分为安装Python、用pip安装TensorFlow，以及在PyCharm中配置解释器。 用户提供的引用1详细说明了安装Python 3.5和通过pip安装TensorFlow的步骤，还提到更新pip的必要性。引用2和引用3补充了可能遇到的错误，比如找不到TensorFlow版本或DLL加载失败，这可能与Python版本或系统位数有关。引用4提到如果误装了GPU版本的处理方法，需要卸载后重新安装CPU版本。 接下来需要将这些信息整合成清晰的步骤。首先检查Python版本是否符合要求，然后通过终端安装TensorFlow，接着在PyCharm中设置正确的解释器路径。同时，需要提醒用户常见的坑，比如Python版本不对、pip版本过低，以及如何测试安装是否成功。 可能用户遇到的问题包括安装时找不到TensorFlow，这时候需要检查Python是否为64位，或者升级pip。另外，在PyCharm中配置解释器时，可能需要手动选择已安装TensorFlow的Python环境。如果用户之前安装了GPU版本，需要先卸载，避免冲突。 最后，生成相关问题时要涵盖安装步骤、常见错误处理、验证方法以及与其他库的兼容性，这样用户遇到其他问题时可以快速找到答案。</think>### 在PyCharm中安装TensorFlow CPU版本的步骤 #### 1. **安装Python 3.5/3.6（64位版本）** - TensorFlow CPU版本要求Python为**64位3.5或3.6**，否则会报错无法找到对应版本[^3]。 - 下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-350/ - 安装时勾选`Add Python to PATH`，确保环境变量配置正确。 #### 2. **更新pip工具** ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` - 旧版本pip可能导致安装失败，需升级至9.0或更高版本[^1]。 #### 3. **通过pip安装TensorFlow CPU版本** ```bash pip install tensorflow ``` - 如需指定版本（例如2.1.0），使用： ```bash pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-cpu==2.1.0 ``` [^2] #### 4. **在PyCharm中配置Python解释器** 1. 打开PyCharm，进入 `File > Settings > Project: [项目名] > Python Interpreter`。 2. 点击右上角齿轮图标，选择`Add`。 3. 在`System Interpreter`中，选择已安装TensorFlow的Python解释器路径（例如：`C:\Python35\python.exe`）[^1]。 #### 5. **验证安装** ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` - 若运行无报错，表示安装成功。 - 若出现`DLL load failed`错误，需检查Python是否为64位版本或重新安装TensorFlow[^3]。 #### 6. **常见问题处理** - **误装GPU版本**：通过`pip uninstall tensorflow-gpu`卸载，再重新安装CPU版本[^4]。 - **安装失败**：确保网络稳定，尝试使用国内镜像源： ```bash pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` --- ###