springboot整合deeoseek

### 将 DeepSeek 集成到 Spring Boot 项目中的方法 #### 准备工作 为了使 Spring Boot 项目能够集成 DeepSeek 并实现智能交互功能，首先需要完成一些准备工作。注册 DeepSeek 账号并获取 API Key 是必不可少的第一步[^1]。 #### 添加依赖项 在 `pom.xml` 文件中加入必要的 Maven 依赖来支持 HTTP 请求以及 JSON 处理等功能： ```xml <dependencies> <!-- 其他已有依赖 --> <dependency> <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId> <artifactId>okhttp</artifactId> <version>4.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency> </dependencies> ``` #### 创建配置类 创建一个新的 Java 类用于保存从环境变量读取的 DeepSeek API 密钥和其他设置信息： ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class DeepSeekConfig { @Value("${deelseek.api.key}") private String apiKey; public String getApiKey() { return apiKey; } } ``` #### 实现服务调用逻辑 编写一个简单的 REST 客户端来进行与 DeepSeek 的通信操作。这里可以利用 OkHttp 库简化网络请求过程： ```java import okhttp3.*; import java.io.IOException; public class DeepSeekClient { private final OkHttpClient client = new OkHttpClient(); private final String url = "https://api.deepseek.com/v1/endpoint"; // 替换成实际接口地址 private final String apiKey; public DeepSeekClient(String apiKey){ this.apiKey = apiKey; } public Response callApi(String query) throws IOException{ RequestBody body = RequestBody.create( MediaType.parse("application/json"), "{\"query\": \"" + query + "\"}" ); Request request = new Request.Builder() .url(url) .post(body) .addHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey) .build(); try (Response response = client.newCall(request).execute()) { return response; } } } ``` #### 控制器层处理业务需求 最后，在控制器层面定义好对外暴露的服务端点，并通过注入的方式引入之前编写的客户端实例对象以便于发起具体的查询请求： ```java @RestController @RequestMapping("/chatbot") public class ChatBotController { private final DeepSeekClient deepSeekClient; @Autowired public ChatBotController(DeepSeekClient deepSeekClient){ this.deepSeekClient = deepSeekClient; } @PostMapping("/ask") public ResponseEntity<String> askQuestion(@RequestBody Map<String, Object> payload){ String question = (String)paload.get("question"); try { Response apiRespone = deepSeekClient.callApi(question); if (!apiRespone.isSuccessful()){ throw new RuntimeException("Failed to fetch data from DeepSeek."); } JSONObject jsonResponse = new JSONObject(apiRespone.body().string()); return ResponseEntity.ok(jsonResponse.toString()); } catch (Exception e) { return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(e.getMessage()); } } } ``` 上述代码展示了如何将 DeepSeek 成功集成至基于 Spring Boot 构建的应用程序当中，从而赋予其智能化交流的能力。