qt百度实时语音识别
时间: 2025-05-05 15:57:44 浏览: 34
### 如何在Qt项目中实现百度实时语音识别API的调用
为了实现在Qt项目中集成百度实时语音识别功能,需遵循一系列特定步骤来设置环境并编写相应代码。首先,在使用百度语音识别服务之前,必须前往百度AI开放平台注册账号,并创建一个新的应用以获取必要的`API Key`和`Secret Key`[^1]。
#### 获取访问令牌
要发起请求给百度语音识别API,需要先获得一个有效的访问令牌。这可以通过向指定URL发送HTTP GET请求完成:
```cpp
QString getAccessToken(const QString& apiKey, const QString& secretKey) {
QUrl url("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token");
QUrlQuery query;
query.addQueryItem("grant_type", "client_credentials");
query.addQueryItem("client_id", apiKey);
query.addQueryItem("client_secret", secretKey);
url.setQuery(query.query());
QNetworkRequest request(url);
QNetworkAccessManager manager;
auto reply = manager.get(request);
// Wait until the response is ready (for simplicity)
while (!reply->isFinished()) QApplication::processEvents();
QByteArray data = reply->readAll();
QJsonDocument jsonDoc = QJsonDocument::fromJson(data);
return jsonDoc.object()["access_token"].toString();
}
```
此函数返回用于后续API调用的身份验证凭证字符串。
#### 录制音频数据
利用Qt提供的类如`QAudioFormat`, `QAudioDeviceInfo`, 和 `QAudioInput` 来捕获来自用户的语音输入作为PCM格式的数据流。这些原始音频样本随后会被编码成适合传输的形式以便上传至服务器进行处理[^4]。
```cpp
void startRecording(QIODevice* device) {
QAudioFormat format;
format.setSampleRate(16000); // 设置采样率为16kHz
format.setChannelCount(1); // 单声道
format.setSampleSize(16); // 位宽为16bit
format.setCodec("audio/pcm"); // PCM 编解码器
format.setByteOrder(QAudioFormat::LittleEndian);
format.setSampleType(QAudioFormat::SignedInt);
QAudioDeviceInfo info = QAudioDeviceInfo::defaultInputDevice();
if (!info.isFormatSupported(format)) {
qWarning() << "Default format not supported, trying to use nearest.";
format = info.nearestFormat(format);
}
audio_input_ = new QAudioInput(format, this);
connect(audio_input_, &QAudioInput::stateChanged,
[](QAudio::State state){
qDebug() << "Audio input state changed:" << state;
});
audio_input_->start(device);
}
```
上述方法初始化了音频录制设备并将捕捉到的声音保存到了所提供的I/O对象中。
#### 发送音频片段进行在线识别
当收集了一定量的音频帧之后,就可以将其打包并通过POST请求提交给百度语音识别接口来进行转换工作。注意这里假设已经有一个有效期内的token可用。
```cpp
void sendVoiceDataForRecognition(const QByteArray& voiceData, const QString& accessToken) {
QUrl url("http://vop.baidu.com/server_api");
QHttpMultiPart *multiPart = new QHttpMultiPart(QHttpMultiPart::FormDataType);
QHttpPart textPart;
textPart.setHeader(QNetworkRequest::ContentDispositionHeader,
QVariant("form-data; name=\"text\""));
textPart.setBody("hello world");
QHttpPart filePart;
filePart.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, QVariant("audio/wav; codec=audio/L8; samplerate=16000"));
filePart.setHeader(QNetworkRequest::ContentDispositionHeader,
QVariant("form-data; name=\"audio\"; filename=\"test.wav\""));
filePart.setBody(voiceData);
multiPart->append(textPart);
multiPart->append(filePart);
QNetworkRequest request(url);
request.setRawHeader("Content-Type", "multipart/form-data;");
request.setRawHeader("Authorization", ("Bearer "+accessToken).toUtf8());
QNetworkAccessManager networkManager;
QNetworkReply *reply = networkManager.post(request, multiPart);
multiPart->setParent(reply); // transfer ownership of multiPart to reply
QObject::connect(reply,SIGNAL(finished()),this,SLOT(handleResponse()));
}
// Slot function handling server's response.
void handleResponse(){
QNetworkReply *response = static_cast<QNetworkReply*>(sender());
if(response->error()){
qDebug()<<"Error:"<<response->errorString();
}else{
QByteArray responseData=response->readAll();
qDebug()<<responseData;
}
response->deleteLater();
}
```
这段代码展示了如何构建一个多部分表单请求体,其中包含了待分析的音频二进制内容以及任何其他可能被要求的信息字段(比如文本描述)。最后一步是解析由远程服务器发回的结果JSON串,从中提取出最终的文字表达形式[^3]。
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