ollama启动本地大模型
时间: 2025-01-30 07:08:18 浏览: 94
### 如何在本地启动 Ollama 大模型
为了成功启动已部署于本地的 Ollama 大模型,需遵循一系列配置操作。假设已经通过命令 `ollama pull llama3` 完成了 LLaMA3 模型的下载[^1]。
#### 修改环境变量以便管理安装位置
对于希望改变默认存储路径的情况,在 Windows 系统下可以通过调整环境变量来实现这一点。具体而言,可通过 Win+i 进入设置界面,随后定位至【查看高级系统设置】下的【环境变量】选项完成相应更改,这一步骤有助于将大模型安装目录设定为 D 盘或其他期望的位置而非 C 盘[^4]。
#### 创建 Modelfile 文件定义模型参数
创建名称为 `Modelfile` 的文件用于描述所使用的模型详情,例如指定 LLaMA3 模型的具体路径为 `/root/models/xxx/Llama3-FP16.gguf` 。此文件作为加载特定版本模型的关键依据[^3]。
#### 使用 Python 脚本调用 API 启动服务
一旦上述准备工作就绪,则可借助 Python 编写脚本来发起对本地 Ollama 平台的服务请求。下面给出了一段示范性的代码片段:
```python
import requests
def start_ollama_model():
url = "http://localhost:8000/start"
payload = {"model": "llama3"}
response = requests.post(url, json=payload)
if response.status_code == 200:
print("Model started successfully.")
else:
print(f"Failed to start model. Status code {response.status_code}")
start_ollama_model()
```
这段程序尝试向运行在同一主机上的 Ollama RESTful API 发送 POST 请求以激活目标模型实例,并根据返回的状态码判断是否成功启动[^2]。
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