python mysql的增删改查

<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何使用Python进行MySQL数据库的增删改查操作。用户明确要求示例代码和教程，所以我应该提供清晰的步骤和代码示例。首先，我需要回顾用户提供的引用内容，看看有什么可以利用的信息。 引用1提到了Python+Django+MySQL实现Web版的增删改查，但用户可能只需要基础的Python操作，不需要涉及Django框架。引用2和4详细介绍了使用pymysql库进行连接和基本操作，包括插入、更新、删除和查询，这正是用户需要的。引用3展示了一个封装类，可能对用户有帮助，但作为基础教程，可能更适合先介绍基本用法再提及封装。 接下来，我需要组织回答的结构。通常，数据库操作分为连接数据库、创建表、增删改查几个步骤。应该分步骤讲解，每个步骤提供代码示例，并确保代码正确。需要注意用户提到的使用中文回答，所以注释或说明部分需要用中文。 首先，安装pymysql库，用户可能需要知道如何安装，所以第一步应该是安装依赖。然后连接数据库，这里要展示如何建立连接，处理异常。接着创建数据表，可能需要一个示例表，比如用户表，包含id、name、age等字段。 然后是增删改查的具体操作。插入数据需要使用INSERT语句，执行后提交。查询数据使用SELECT，并用fetchall获取结果。更新和删除类似，都需要执行SQL语句并提交。最后要记得关闭连接，释放资源。 需要注意代码中的注释，用中文解释每一步的作用。同时，要处理异常，比如回滚操作，这能帮助用户写出更健壮的代码。可能还需要提到参数化查询，防止SQL注入，这是重要的安全措施。 用户可能还会关心封装类，但作为基础教程，可以在最后提及参考引用3中的封装示例，供用户进一步学习。此外，相关问题部分需要生成几个相关的问题，比如性能优化、异常处理、事务管理等，这些能帮助用户深入理解。 最后，确保所有数学表达式和独立公式使用正确的LaTeX格式，但在这个问题中可能用不到数学公式。检查引用标记是否正确添加到对应的位置，比如在提到安装pymysql时引用4，提到封装类时引用3。 总结步骤： 1. 安装pymysql 2. 连接数据库 3. 创建数据表 4. 插入数据 5. 查询数据 6. 更新数据 7. 删除数据 8. 关闭连接 9. 参数化查询的重要性 10. 相关问题和引用 确保每个步骤都有代码示例，并解释关键点，比如游标的使用、commit和rollback的作用。这样用户能逐步跟随操作，完成MySQL的增删改查。</think># Python操作MySQL增删改查详细教程 ## 一、环境准备 1. 安装依赖库（使用pip命令） ```bash pip install pymysql ``` [^4] ## 二、完整操作流程 ### 1. 数据库连接 ```python import pymysql # 建立数据库连接 conn = pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='yourpassword', database='testdb', charset='utf8mb4' ) cursor = conn.cursor() # 创建游标对象 ``` ### 2. 创建数据表 ```python create_table_sql = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, age INT, email VARCHAR(100) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 """ cursor.execute(create_table_sql) ``` ### 3. 插入数据（Create） ```python insert_sql = "INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (%s, %s, %s)" try: cursor.execute(insert_sql, ('张三', 25, '[email protected]')) conn.commit() # 提交事务 print("插入成功，影响行数:", cursor.rowcount) except Exception as e: conn.rollback() # 回滚事务 print("插入失败:", str(e)) ``` ### 4. 查询数据（Read） ```python select_sql = "SELECT * FROM users WHERE age > %s" cursor.execute(select_sql, (20,)) results = cursor.fetchall() print("{:<5} {:<10} {:<5} {:<20}".format('ID','姓名','年龄','邮箱')) for row in results: print("{:<5} {:<10} {:<5} {:<20}".format(row[0], row[1], row[2], row[3])) ``` ### 5. 更新数据（Update） ```python update_sql = "UPDATE users SET email = %s WHERE name = %s" try: cursor.execute(update_sql, ('[email protected]', '张三')) conn.commit() print("更新成功，影响行数:", cursor.rowcount) except: conn.rollback() ``` ### 6. 删除数据（Delete） ```python delete_sql = "DELETE FROM users WHERE id = %s" try: cursor.execute(delete_sql, (5,)) # 删除id=5的记录 conn.commit() print("删除成功，影响行数:", cursor.rowcount) except: conn.rollback() ``` ### 7. 关闭连接 ```python cursor.close() conn.close() ``` ## 三、关键注意事项 1. **参数化查询**：始终使用`%s`占位符防止SQL注入攻击[^2] 2. **事务管理**：增删改操作后必须执行`commit()`，异常时执行`rollback()` 3. **连接池建议**：高频操作推荐使用`DBUtils`等连接池工具[^3]