public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) { Map<Integer, Integer> occurrences = new HashMap<Integer, Integer>(); for (int num : nums) { occurrences.put(num, occurrences.getOrDefault(num, 0) + 1); } // int[] 的第一个元素代表数组的值,第二个元素代表了该值出现的次数 PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<int[]>(new Comparator<int[]>() { public int compare(int[] m, int[] n) { return m[1] - n[1]; } }); for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : occurrences.entrySet()) { int num = entry.getKey(), count = entry.getValue(); if (queue.size() == k) { if (queue.peek()[1] < count) { queue.poll(); queue.offer(new int[]{num, count}); } } else { queue.offer(new int[]{num, count}); } } int[] ret = new int[k]; for (int i = 0; i < k; ++i) { ret[i] = queue.poll()[0]; } return ret; } 解析一下以上java代码
时间: 2024-02-14 08:29:25 浏览: 98
这段代码是一个用于获取数组中前k个出现频率最高的元素的函数。它使用了哈希表(HashMap)来记录每个元素出现的次数。然后,通过优先队列(PriorityQueue)来维护当前出现频率最高的k个元素。
代码首先遍历数组,使用哈希表occurrences记录每个元素出现的次数。接下来,创建一个优先队列queue,并通过传入一个自定义的比较器来确定元素之间的优先级。比较器中,通过比较数组中索引为1的元素来确定元素的优先级。
然后,遍历occurrences的每个键值对,将键和值构造成一个int数组,并将其插入到优先队列queue中。在插入过程中,如果队列的大小已经达到了k个,并且当前元素的出现次数比队列中最小优先级的元素的次数更高,则将最小优先级元素移除,再将当前元素插入队列。
最后,从优先队列queue中依次弹出前k个元素的第一个值(即数组中的值),并将它们存储在结果数组ret中。最后,返回结果数组ret作为函数的输出。
综上所述,该函数可以通过优先队列和哈希表来快速获取数组中前k个出现频率最高的元素。
相关问题
Map<Integer, List<Integer>> groups = new HashMap<Integer, List<Integer>>(); for(int i =0;i<n;++i) groups.computeIfAbsent(nums[i], k->new ArrayList<>()).add(i);
这段代码是用来创建一个映射,将整数列表中的元素按照其值分组,并记录每个元素在列表中的索引位置。具体来说,它使用了Java 8中的`computeIfAbsent`方法来实现。
首先,`groups`是一个`Map<Integer, List<Integer>>`类型的变量,用于存储分组结果。它的键是整数类型,值是整数列表类型。
然后,通过一个循环遍历整数列表 `nums` 中的每个元素。对于每个元素 `nums[i]`,使用 `computeIfAbsent` 方法来获取与该元素对应的值列表。如果该元素尚未在映射中存在,则创建一个新的空列表,并将其与该元素关联起来。然后,将当前索引 `i` 添加到该值列表中。
最终,`groups`中的键值对表示了整数列表中每个元素的值和对应的索引位置。
class Solution { public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) { List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>(); for (int i = 0; i < (1 << nums.length); i++) { List<Integer> sub = new ArrayList<Integer>(); for (int j = 0; j < nums.length; j++) if (((i >> j) & 1) == 1) sub.add(nums[j]); res.add(sub); } return res; } }
我可以回答这个问题。这是一个求给定数组的所有子集的算法,使用了位运算。具体实现是通过枚举所有可能的子集,将每个子集转换为二进制数,然后根据二进制数中的每一位来判断该子集是否包含对应的元素。最终将所有符合条件的子集加入到结果列表中返回。
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