linuxcuda11.8安装

### 如何在Linux上安装CUDA 11.8 #### 下载CUDA Toolkit 访问NVIDIA官方网站，下载与操作系统和硬件兼容的CUDA Toolkit 11.8安装包[^1]。 #### 准备工作确保系统的驱动程序版本满足CUDA的要求。可以通过命令`nvidia-smi`来验证当前已安装的显卡驱动版本是否合适。如果需要更新，则应先完成驱动升级再继续CUDA的安装。 #### 安装方法一：通过.run文件安装对于大多数Linux发行版来说，可以从官网获取到适用于特定平台架构（如x86_64）的本地runfile (local) 版本。执行如下指令来进行安装： ```bash sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_amd64.deb sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/<distro>/x86_64/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda ``` 请注意替换上述命令中的 `<distro>` 和 `<version>` 参数为实际的目标系统信息。 #### 安装方法二：使用RPM包管理器(针对基于Red Hat的企业级Linux) 另一种常见的做法是在支持yum或dnf作为默认软件源工具的操作环境中采用rpm形式分发的安装介质。具体操作可以参照红帽企业版下的说明，在线添加官方仓库并利用包管理器自动处理依赖关系完成部署[^4]: ```bash sudo rpm -ivh http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8-release.rpm sudo yum clean all sudo yum install nvidia-driver-latest-dkms cuda-toolkit -y ``` 以上两种方式任选其一即可实现CUDA环境的成功搭建；之后还需要设置环境变量以便于后续开发工作的顺利开展: ```bash echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 最后重启计算机使更改生效，并可通过运行 `nvcc --version` 来确认安装成功与否以及查看具体的编译器版本号。

阅读全文