LLM 前端代码

### 关于LLM前端代码实现的例子以下是几个常见的LLM前端代码实现例子，这些例子展示了如何通过API调用来与后端的语言模型交互并展示结果。 #### 使用JavaScript和Fetch API 下面是一个简单的HTML页面示例，它使用JavaScript中的`fetch`函数来向后端发送请求，并接收来自LLM的结果： ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>LLM Frontend Example</title> </head> <body> <textarea id="inputText" rows="10" cols="50"></textarea><br/> <button onclick="sendRequest()">Submit</button> <p id="output">Output will appear here...</p> <script> async function sendRequest() { const input = document.getElementById('inputText').value; try { const response = await fetch('/api/generate', { // 假设这是后端处理LLM请求的URL method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'}, body: JSON.stringify({prompt: input}) }); const data = await response.json(); document.getElementById('output').innerText = data.result; // 假设返回的数据结构中有'result'字段 } catch (error) { console.error('Error:', error); } } </script> </body> </html> ``` 此代码片段提供了一个基本框架，在这个框架中用户可以输入提示(prompt)，点击按钮提交之后会显示由LLM生成的内容[^4]。 #### React.js 实现对于更复杂的项目，React可能是更好的选择。这里有一个简化版的React组件用于演示相同的功能： ```javascript import React, { useState } from 'react'; function App() { const [inputValue, setInputValue] = useState(''); const [result, setResult] = useState(''); const handleSubmit = async () => { try { const res = await fetch('/api/generate', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ prompt: inputValue }) }); const jsonRes = await res.json(); setResult(jsonRes.result); // 同样假设服务器响应有'result' } catch(err){ console.log(`An error occurred during fetching ${err}`); } }; return ( <> <textarea value={inputValue} onChange={(e) => setInputValue(e.target.value)} /> <button onClick={handleSubmit}>Generate Text</button> <div>{result}</div> </> ); } export default App; ``` 上述代码利用了React的状态管理功能以及事件处理器来构建动态界面[^5]。 ### 数据安全的重要性无论采用哪种技术栈开发LLM应用，都应始终重视数据的安全性问题。正如提到过的那样，“确保所使用的数据安全性在LLM应用程序中至关重要。” 这意味着开发者不仅要保护传输过程中的敏感信息免受拦截攻击，还要防止训练集内的个人隐私泄露给未经授权的人士访问[^1]。 ### 工具定义与集成注意事项当自建代理时需注意工具列表的设计。“Promptulate将会自动把所提供的函数转换成适合LLMs使用的工具形式”，这意味着只要按照指定方式编写好逻辑部分即可轻松扩展系统的功能性[^2]。然而实际操作过程中还需考虑兼容性和性能优化等问题。

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