airtest怎么录制
时间: 2025-03-04 16:07:17 浏览: 47
### 使用 AirTest 进行脚本录制的操作流程
#### 设备连接与准备
为了使用Airtest进行脚本录制,需先确保目标设备已通过相应的方式完成连接。对于Android设备而言,在成功利用ADB命令建立连接之后即可着手准备录制工作[^4]。
#### 启动 Airtest IDE 并创建新项目
打开AirtestIDE软件界面后,选择新建工程选项来初始化一个新的测试项目环境。这一步骤为后续编写及运行自动化测试脚本奠定了基础结构上的支持[^1]。
#### 利用录制辅助窗口生成基本指令序列
进入AirtestIDE内置的“录制”模式下,借助其提供的可视化操作指引工具——即所谓的“录制辅助窗”。此特性允许用户直观地选取屏幕上的交互元素并自动生成对应的Python代码片段用于模拟真实用户的点击、滑动等行为动作;同时也能方便快捷地插入诸如等待特定UI组件出现之类的逻辑控制语句。
```python
from airtest.core.api import *
auto_setup(__file__)
# 示例:自动登录XWallet应用过程中的部分关键步骤记录
touch(Template(r"tpl1607892345.png", record_pos=(0.3, -0.1), resolution=(1080, 1920)))
sleep(2)
swipe((540, 1700), (540, 500))
wait(Template(r"tpl1607892400.png", record_pos=(-0.003, -0.001), resolution=(1080, 1920)), timeout=30)
```
上述代码展示了当执行某次具体任务(比如尝试访问某个页面或触发某些事件)时可能涉及到的一些典型操作,像触摸指定位置、延时处理以及依据图像模板匹配机制查找对象等功能调用均来源于框架本身所提供的丰富API接口集合。
#### 结合Poco库增强控件定位能力
除了依赖视觉识别技术外,针对那些难以仅靠截图方式准确定位的目标场景,还可以考虑引入`poco`扩展模块作为补充手段之一。它能够基于应用程序内部层次化的视图树结构来进行更加精准可靠的元素检索和操控[^3]。
```python
from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
poco = AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)
target_element = poco('com.example.app:id/button_login').get_one()
if target_element.exists():
target_element.click()
else:
print("Login button not found.")
```
这段示例说明了怎样运用Poco API去寻找具有唯一标识符属性的应用内按钮元件,并对其实施单击响应动作。这种方式特别适用于构建稳定性和鲁棒性更高的自动化方案设计当中。
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