pta团体程序设计天梯赛L2-01
时间: 2025-05-10 18:35:54 浏览: 27
关于 PTA 团体程序设计天梯赛 L2-01 的具体题目及其解答,虽然当前引用未直接提及该题目的具体内容[^1],但从以往的经验来看,L2 级别的题目通常涉及较为复杂的算法逻辑或数据结构应用。
以下是基于经验推测可能的 L2-01 类型题目及解决方案:
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### 可能的 L2-01 题目描述
假设 L2-01 是一道与 **字符串处理** 或 **动态规划 (DP)** 相关的问题。例如,给定一段文字和若干关键词,要求统计这些关键词在文本中的出现次数,并返回按频率排序的结果列表。
#### 输入格式
- 第一行是一个正整数 N 表示关键词的数量。
- 接下来 N 行每行为一个关键词。
- 最后是一段由多个句子组成的文本。
#### 输出格式
按照关键词出现频次降序排列输出每个关键词及其对应的频次。如果频次相同,则按输入顺序输出。
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### 解决方案代码实现
以下提供一种 Python 实现方式来解决上述问题:
```python
from collections import Counter
def count_keywords(keywords, text):
word_list = text.split() # 将文本拆分为单词列表
counter = Counter(word_list) # 使用 Counter 统计词频
result = []
for keyword in keywords:
freq = counter[keyword]
result.append((keyword, freq))
# 按照频次降序排序,若频次相等则保持原输入顺序
sorted_result = sorted(result, key=lambda x: (-x[1], keywords.index(x[0])))
return sorted_result
if __name__ == "__main__":
n = int(input().strip()) # 关键词数量
keywords = [input().strip() for _ in range(n)] # 获取关键词
text = input().strip() # 获取文本
output = count_keywords(keywords, text)
for item in output:
print(f"{item[0]} {item[1]}")
```
此代码通过 `collections.Counter` 来高效计算关键词在文本中的出现次数,并利用自定义排序规则满足题目需求[^2]。
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### 注意事项
1. 如果存在大小写敏感的情况,在预处理阶段可以统一转换为小写字母形式再进行匹配。
2. 对于特殊字符干扰(如标点符号),需提前清理掉无关字符以确保准确性。
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