本地部署deepseek 满血
时间: 2025-02-22 21:30:13 浏览: 60
### 完整部署 DeepSeek 项目的准备工作
对于具有一定软件基础的新手来说,在本地环境中部署 DeepSeek 项目是一项既具挑战性又充满乐趣的任务。为了顺利进行这一过程,需先完成一系列必要的准备活动。
#### 工作环境配置
确保计算机已安装最新版本的操作系统,并拥有足够的硬件资源来支持后续操作。建议至少具备8GB内存以及多核处理器[^1]。
#### 软件依赖项安装
- **Python**: 需要预先安装 Python 解释器及其开发工具包 (通常为 Python 3.x 版本),因为大部分机器学习框架都是基于此构建。
- **Git**: 用于克隆远程仓库到本地磁盘上;通过命令行执行 `git clone` 可获取最新的源码副本。
- **Docker/Docker Compose**: 推荐采用容器化方案简化跨平台兼容性和依赖管理问题。这允许开发者在一个隔离的环境中运行应用程序而不会干扰宿主机上的其他服务。
#### 获取代码库
访问官方 GitHub 页面找到目标存储库链接并利用 Git 命令将其下载至个人电脑中:
```bash
git clone https://github.com/deepseek-labs/DeepSeek.git
cd DeepSeek
```
#### 构建与启动应用
按照 README 文件中的指示逐步设置参数文件、调整路径变量等细节之后,可以尝试编译镜像并通过 Docker 启动整个系统:
```bash
docker-compose up --build
```
上述指令会自动拉取所需的基础镜像、创建网络连接、挂载数据卷等一系列复杂流程,最终使各个微服务组件协同工作起来。
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