Deepseek 应用
时间: 2025-03-01 11:03:31 浏览: 67
### Deepseek 应用下载、安装与使用指南
#### 硬件和软件需求
对于Deepseek R1的本地部署,确保满足如下硬件条件:足够的存储空间来容纳模型文件以及充足的内存支持其运行过程中的数据处理[^1]。关于软件方面,则需准备特定版本的操作系统以及其他必要的库和支持工具,比如Python解释器及其相关开发包等。
#### 获取并设置Ollama环境
为了能够顺利执行后续操作,在开始之前先要完成对Ollama平台本身的获取工作。这通常涉及到访问官方网站或是通过命令行接口来进行官方发布的二进制文件下载;之后按照给定说明文档逐步实施解压、配置直至最终激活服务端口监听等功能启用的一系列流程。
```bash
# 假设已经完成了ollama的下载, 接下来进行安装
sudo dpkg -i ollama.deb # 如果是Debian/Ubuntu系统下的deb包形式分发的话
```
#### 安装deepseek-r1模型
一旦确认Ollama可以正常运作后就可以着手于目标AI模型——即`deepseek-r1`的具体加载事宜了。此环节主要围绕着指定路径下放置预训练权重参数集,并调用相应API接口实现二者之间的关联绑定展开讨论。
```bash
# 使用ollama CLI 工具安装 deepseek-r1 模型
ollama install deepseek-r1:latest
```
#### Docker集成方案概述
考虑到容器化技术所带来的诸多便利之处,这里也提供了基于Docker解决方案的相关指导信息。从基础镜像拉取到自定义构建脚本编写乃至最后的服务编排描述均有所涉及,旨在帮助读者快速搭建起一套稳定可靠的实验测试框架结构出来。
```bash
# 更新apt-get索引并安装docker-ce
sudo apt update && sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
```
#### 启动Open WebUI界面交互体验
为了让用户更加直观便捷地管理维护整个项目工程,特别推荐采用图形化的前端控制面板作为辅助手段之一。具体而言就是参照官方教程指引一步步建立起连接关系从而开启远程可视化操控模式。
```bash
# 启动open-webui服务
docker run -p 7860:7860 --name openwebui -v /path/to/models:/models qwen/openwebui
```
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