ubuntu miniconda创建虚拟环境
时间: 2025-05-10 16:30:47 浏览: 36
### 如何在 Ubuntu 系统中通过 Miniconda 创建 Python 虚拟环境
#### 下载并安装 Miniconda
首先,在终端执行以下命令下载适用于 Linux 的 Miniconda 安装脚本:
```bash
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
随后赋予该文件可执行权限,并运行它完成安装过程[^3]。
#### 初始化 Conda 并验证安装
安装完成后,初始化 `conda` 工具以便于后续操作更加便捷。可以通过以下命令实现:
```bash
conda init bash
```
重启终端或者重新加载 shell 配置文件以使更改生效。可以使用如下命令确认 `conda` 是否成功安装以及其当前版本号:
```bash
conda --version
```
#### 创建新的虚拟环境
为了满足特定项目的需求,比如指定某个 Python 版本,可以在创建新环境时加以定义。例如要建立一个名为 `myenv` 且基于 Python 3.9 的虚拟环境,则应输入下列指令:
```bash
conda create -n myenv python=3.9
```
这里 `-n` 参数后的名称即为你所期望的新环境名字,而 `python=3.9` 则指定了此环境中使用的 Python 解释器的具体版本[^2]。
#### 激活与停用虚拟环境
一旦上述步骤顺利完成,就可以利用简单的命令切换到新建好的虚拟工作区里去开展进一步的工作了。激活刚才创建的叫做 `myenv` 的环境只需简单地键入:
```bash
conda activate myenv
```
当结束在这个特殊配置下的开发活动之后,随时都可以返回至基础状态(通常称为 base),只需要发出这样的退出请求即可:
```bash
conda deactivate
```
#### 安装必要的包
进入目标虚拟环境后,可以根据实际需要安装各种依赖库。如果想添加 NumPy 库作为例子的话,那么就应当按照这种方式来进行处理:
```bash
conda install numpy
```
当然也可以采用另一种方式借助 pip 来达成相同的目的,不过推荐优先考虑 conda 渠道因为这样往往能够更好地解决兼容性和路径设置方面的问题[^1]。
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