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视频文字提取开源代码

时间: 2025-05-07 19:22:54 浏览: 20

### 开源项目概述存在多个适用于从视频中提取文字的开源项目。其中一个专注于提取视频内嵌字幕以及基于图像处理技术来识别视频帧上的可见文本[^1]。对于希望利用现有工具实现这一功能的开发者而言，可以考虑使用 `whisper` 结合其他命令行工具如 FFmpeg 来完成音频到文本转换的任务[^3]。然而，如果目标是从视频画面本身抓取并解析显示出来的文字，则应关注更专门化的解决方案。 #### 使用 OpenCV 和 Tesseract 进行 OCR 的 Python 实现下面是一个简单的例子，展示如何结合 OpenCV 读取视频流，并调用 PyTesseract 执行光学字符识别 (OCR)，从而实现实时或批量处理视频中的文字提取： ```python import cv2 from pytesseract import image_to_string, Output import numpy as np def extract_text_from_video(video_path): cap = cv2.VideoCapture(video_path) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 将每一帧转化为灰度图以便于后续处理 gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 可选预处理操作，比如二值化、去噪等... _, threshed_image = cv2.threshold(gray_frame, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU) # 调用 Tesseract API 对当前帧执行 OCR detected_text = image_to_string(threshed_image, lang='chi_sim', output_type=Output.STRING) print(detected_text.strip()) cap.release() if __name__ == "__main__": video_file = "path/to/your/video.mp4" extract_text_from_video(video_file) ``` 此脚本展示了基本框架；实际应用可能还需要加入更多优化措施，例如针对特定场景调整参数设置，或是引入机器学习模型提高准确性。

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