交叉小波 matlab 代码
时间: 2025-02-28 16:32:08 浏览: 36
### 实现交叉小波分析的MATLAB代码
为了执行交叉小波分析,在MATLAB中可以利用`waveletAnalyzer`工具箱中的函数来完成这一过程。下面提供了一个简单的例子,用于展示如何在两个时间序列之间应用交叉小波变换。
```matlab
% 加载数据集
load('data.mat'); % 假设文件中含有名为 'signal1' 和 'signal2' 的变量
% 设置参数
scales = 1:64; % 尺度范围
wname = 'morl'; % 使用Morlet小波基
% 计算连续小波变换(CWT)
cwt_signal1 = cwt(signal1, scales, wname);
cwt_signal2 = cwt(signal2, scales, wname);
% 执行交叉小波计算
cross_wavelet_power = abs(cwt_signal1 .* conj(cwt_signal2));
% 绘制交叉小波特图
figure;
imagesc(abs(fftshift(cross_wavelet_power)));
title('Cross Wavelet Power Spectrum');
xlabel('Time Index');
ylabel('Scale');
colorbar;
% 显示相位关系 (同向/反向同步)
phase_diff = angle(cwt_signal1 .* conj(cwt_signal2));
figure;
contourf(abs(fftshift(cross_wavelet_power)), 50);
hold on;
quiver(real(mean(cwt_signal1))', imag(mean(cwt_signal2))',...
cos(phase_diff)', sin(phase_diff)', ...
'k','AutoScaleFactor',2); hold off;
axis xy; axis tight;
title(['Phase Difference Between Signals']);
xlabel('Time Index');
ylabel('Scale');
```
上述代码实现了对两组信号之间的交叉小波功率谱以及它们之间的相对相角差异进行了可视化[^1]。通过这种方式可以帮助理解不同频率成分随时间变化的情况及其相互作用模式。
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