RAGFlow在windows
时间: 2025-03-05 19:38:17 浏览: 120
### 安装和配置 RAGFlow 在 Windows 上的方法
#### 准备工作
为了顺利安装并运行 RAGFlow,在开始之前需确认已安装必要的环境组件,包括 Python 和 Node.js。Python 版本建议为 3.8 或以上版本,Node.js 建议使用 LTS 版本。
#### 下载源码
前往 GitHub 页面下载最新的 RagFlow 源代码[^2]:
```bash
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow
```
#### 设置虚拟环境与依赖包管理
创建一个新的 Python 虚拟环境来隔离项目所需的库文件,并激活该环境:
```bash
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Linux/MacOS
.\.venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows PowerShell, 需要启用脚本执行权限
```
接着安装 Python 的依赖项:
```bash
pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install -r requirements.txt
```
#### 启动服务端应用
进入 `api` 文件夹下分别启动两个核心的服务进程——任务执行器和服务接口:
```python
# task_executor.py 进程负责处理后台作业逻辑
python api/task_executor.py
# ragflow_server.py 提供 RESTful API 接口给前端调用
python api/ragflow_server.py
```
#### 构建及启动客户端界面
切换到项目的根目录下的 `webapp` 文件夹内构建 Web 应用程序并开启开发服务器:
```bash
cd webapp
npm ci
npm run dev
```
此时应该可以在浏览器访问 http://localhost:3000 来查看正在运行的应用程序界面[^1]。
对于可能遇到的 MySQL Docker 容器无法正常启动的问题,可以尝试按照以下步骤操作以解决问题[^3]:
```bash
docker-compose down -v # 清除旧容器及其数据卷
docker system prune # 删除未使用的镜像、网络等资源
docker-compose up --build # 重新拉取最新镜像并建立新容器
```
通过上述指令集可有效清理残留的数据卷以及重建整个 Docker 组件链路,从而规避因历史遗留问题引发的新实例初始化失败的情况。
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