fastapi 数据库
时间: 2025-04-27 07:30:58 浏览: 20
### 集成和使用数据库
在 FastAPI 项目中集成并操作数据库涉及多个方面,包括安装必要的客户端、配置连接池以及编写具体的 CRUD 操作逻辑。
#### 安装 MySQL Client
为了能够顺利地与 MySQL 数据库交互,在项目的依赖环境中需先安装 `mysqlclient` 库。这一步骤对于确保后续可以正常建立到 MySQL 的连接至关重要[^1]。
```bash
pip install mysqlclient
```
#### 创建异步数据库引擎
当考虑性能优化时,推荐采用 SQLAlchemy 来构建异步模式下的数据库引擎实例。这样做不仅有助于提高并发处理能力,还能简化事务管理和错误恢复机制的设计[^2]。
```python
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
DATABASE_URL = "mysql+aiomysql://user:password@localhost/dbname"
engine = create_async_engine(DATABASE_URL, echo=True)
AsyncSessionFactory = sessionmaker(
engine,
class_=AsyncSession,
expire_on_commit=False
)
```
#### 连接 MySQL 数据库的具体实践
以一个典型的 FastAPI 工程结构为例 (`run.py`, `database.py`, `main.py`, `model.py`, `schemas.py`, `crud.py`) ,其中 `database.py` 负责定义所有关于数据库会话管理的部分;而实际的数据访问对象 (DAOs) 则放置于 `crud.py` 中以便分离关注点[^3]。
```python
# database.py
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
async def get_db():
async with AsyncSessionFactory() as session:
yield session
```
```python
# crud.py 示例片段
from sqlalchemy.future import select
from .models import User
async def read_users(db_session):
result = await db_session.execute(select(User))
return result.scalars().all()
```
通过上述方法论指导下的架构设计,开发者可以在 FastAPI 应用程序里高效且安全地执行各种类型的数据库查询和服务端业务流程。
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