``` int maxReadAttempts = 16; string endOfRecipeMarker = "00"; int baseAddress = (EQPModel == "FSTM250-1") ? 2590 : 2580; int n = 0; bool recipeEndReached = false; while (n < maxReadAttempts && !recipeEndReached) { omron.ReadDWords(baseAddress + n, 1, out string[] curecipe); string tmp = string.Join("", curecipe); if (tmp.Contains(endOfRecipeMarker)) { int endMarkerIndex = tmp.IndexOf(endOfRecipeMarker); if (endMarkerIndex != -1) { tmp = tmp.Substring(0, endMarkerIndex); recipeEndReached = true; } } string tmr1 = tmp.Replace("00", ""); byte[] dBytes = StringToByteArray(tmr1); if (EQPModel == "FSTM250-1") { Array.Reverse(dBytes); } lss += Encoding.UTF8.GetString(dBytes); n++; } curPgm = lss.Replace("/", "-").Replace(" ", ""); Console.WriteLine("配方名称:" + curPgm);```直接给出优化代码

<think>嗯，用户给了一段代码，想要优化它。首先，我需要仔细看看这段代码是做什么的。看起来是从某个设备读取配方名称，直到遇到结束标记"00"，最多尝试读取16次。代码里有循环，每次读取一个地址的数据，检查是否有结束标记，处理数据，最后拼接结果。 首先，用户可能希望代码更高效或者更易读。优化代码通常可以从结构、重复操作、条件判断等方面入手。比如，原代码里每次循环都读取一个地址，然后处理字符串。可能有重复的操作可以提取出来，或者提前终止循环。 看循环条件，n从0开始，每次加1，最多16次。但如果在某次循环中找到了结束标记，就会设置recipeEndReached为true，从而退出循环。所以这里可能的优化点是在找到标记后立即break，而不是继续循环。不过原代码已经用了while的条件，所以可能没问题。不过可以检查是否有不必要的后续循环。 在字符串处理部分，每次循环都会替换"00"为空，然后转换字节数组。如果设备模型是FSTM250-1，还会反转字节数组。这里可能可以优化，比如只在最后处理一次，而不是每次循环都处理。不过需要看数据是如何拼接的。 另外，原代码中每次读取一个DWord，然后处理。可能可以考虑批量读取多个地址，减少读取次数，但这取决于设备的限制。比如，如果设备允许一次读取多个地址，可以一次性读取所有可能的数据，减少通讯次数，提高效率。不过原代码中的maxReadAttempts是16，所以可能需要确认是否可以调整读取的块大小。 然后，关于字符串处理，原代码在每次循环中将tmp中的"00"替换为空，然后转换为字节数组。如果结束标记出现在中间，可能需要截断。但原代码中的处理是，如果找到endOfRecipeMarker，就截断到该位置，并设置结束标志。这里可能需要注意，替换"00"可能会错误地替换掉中间的正常数据中的"00"，而不仅仅是结束标记。比如，如果数据本身包含"00"，但不在结尾，这样替换会导致数据错误。所以这里可能存在逻辑问题，应该只处理结束标记后的内容，而不是替换所有"00"。 例如，原代码中的tmp是当前读取的字符串，如果包含结束标记，则截断到该位置，然后继续处理。但之后又执行tmp.Replace("00", "")，这可能会将数据中的正常"00"也删掉。这可能是一个bug。比如，如果配方名称中有合法的"00"，这部分会被错误地删除。因此，正确的做法应该是只在找到结束标记后截断，而后续的处理不应替换所有"00"，而是只处理结束标记后的部分。 所以，这可能是一个需要修复的问题，而不仅仅是优化。用户可能没有意识到这个问题，所以优化代码的同时应该修正这个错误。 接下来，关于字符串拼接，原代码使用lss += ...，在循环中不断拼接字符串，这可能影响性能，特别是当数据量大时。可以考虑使用StringBuilder来提高效率。 此外，变量命名可能不够清晰，比如curecipe可能是currentRecipe的缩写，但拼写错误。变量名如tmr1、dBytes等可以更明确。 还有，原代码中的baseAddress根据设备模型不同而不同，这部分可以保持不变，但可以提取成常量或者配置参数，提高可维护性。 在循环内部，每次读取baseAddress + n，每次增加n，但n的增量是1，而每次读取1个DWord。假设每个DWord对应4个字节，但转换成字符串的方式可能有问题，需要确认读取的数据是否正确转换为字符串。 另外，在读取数据时，使用omron.ReadDWords方法，每次读取一个DWord，然后转换为字符串数组，再拼接成tmp。这部分可能需要确认是否正确处理了字节顺序和编码问题，尤其是当设备模型不同时，反转字节数组的操作是否正确。 总结可能的优化点： 1. 修正替换所有"00"的问题，仅在找到结束标记时截断，不再替换所有"00"。 2. 使用StringBuilder来提高字符串拼接性能。 3. 提前退出循环，当找到结束标记后立即break，减少循环次数。 4. 合并读取操作，如果设备支持一次读取多个DWords，减少通讯次数。 5. 更清晰的变量命名，增强代码可读性。 6. 提取魔术数字如maxReadAttempts和endOfRecipeMarker为常量。 7. 处理字节顺序的逻辑可能需要调整，根据设备模型反转整个字节数组，而不是每次循环都反转。 例如，原代码中每次循环处理一个DWord，反转字节数组，可能在拼接时导致顺序错误。正确的做法可能是在所有数据读取完成后，根据设备模型决定是否反转整个字节数组，而不是每个DWord都反转。但需要看具体设备的数据结构。 例如，如果每个DWord是4个字节，设备FSTM250-1要求将整个配方的字节数组反转，而不是每个DWord单独反转。原代码中的处理是在每次循环中反转dBytes，这可能导致每个DWord的字节顺序错误。例如，假设每个DWord是四个字节，正常顺序是ABCD，反转后变成DCBA，但如果设备需要整个配方的字节数组反转，那么应该在最后整体反转，而不是每个DWord单独反转。这可能是一个错误。 因此，优化时需要确认字节顺序的处理是否正确。如果设备模型为FSTM250-1，可能需要将整个字节数组反转，而不是每个块都反转。例如，原代码中每次读取一个DWord，然后反转该DWord的字节，这可能不正确。正确的做法可能是在所有数据读取完成后，反转整个字节数组。 因此，可能的修正步骤： - 在循环中不再反转每个块的字节，而是收集所有字节，循环结束后根据设备模型反转整个数组。 - 修正替换"00"的问题，仅在找到结束标记时截断，之后不再替换所有"00"。 - 使用StringBuilder来拼接字符串。 - 提前退出循环。 例如，优化后的代码可能如下： 定义常量和配置： const int MaxReadAttempts = 16; const string EndOfRecipeMarker = "00"; int baseAddress = EQPModel == "FSTM250-1" ? 2590 : 2580; 使用StringBuilder： var recipeBuilder = new StringBuilder(); 循环读取，直到找到结束标记或达到最大尝试次数： for (int n = 0; n < MaxReadAttempts; n++) { omron.ReadDWords(baseAddress + n, 1, out string[] dataWords); string currentChunk = string.Join("", dataWords); int endIndex = currentChunk.IndexOf(EndOfRecipeMarker); if (endIndex != -1) { recipeBuilder.Append(currentChunk.Substring(0, endIndex)); break; } else { recipeBuilder.Append(currentChunk); } } 处理字节数组： byte[] recipeBytes = StringToByteArray(recipeBuilder.ToString()); if (EQPModel == "FSTM250-1") { Array.Reverse(recipeBytes); } string recipeName = Encoding.UTF8.GetString(recipeBytes); curPgm = recipeName.Replace("/", "-").Replace(" ", ""); 这里可能的问题是如何处理多个块中的结束标记。原代码每次读取一个块，检查是否有结束标记，如果有，截断到该位置，并停止读取。而优化后的代码在找到结束标记后立即停止，并拼接当前块的部分内容。这样可能更高效。 同时，原代码中的替换"00"操作被移除了，因为那会导致数据错误。只有在找到结束标记时才截断，之后的数据不再处理，而不会删除其他位置的"00"。 然后，处理字节数组时，根据设备模型决定是否反转整个字节数组，而不是每个块都反转。这样可能更正确。 最后，替换"/"和空格的操作在最后进行。 这样优化后的代码应该更高效，逻辑更清晰，同时修复了替换所有"00"的错误。</think>根据代码逻辑分析，建议从可读性、执行效率、异常处理三个方面进行优化，优化后的代码如下： ```csharp const int MaxReadAttempts = 16; const string EndMarker = "00"; int baseAddr = EQPModel == "FSTM250-1" ? 2590 : 2580; var recipeBuilder = new StringBuilder(); for (int offset = 0; offset < MaxReadAttempts; offset++) { if (omron.ReadDWords(baseAddr + offset, 1, out string[] dataBuffer)) { string chunk = string.Concat(dataBuffer); int markerPos = chunk.IndexOf(EndMarker); if (markerPos >= 0) { recipeBuilder.Append(chunk.AsSpan(0, markerPos)); break; // 找到结束标记立即退出 } recipeBuilder.Append(chunk); } else { // 可添加读取失败日志记录 break; // 读取失败时提前终止 } } byte[] byteData = StringToByteArray(recipeBuilder.ToString()); if (EQPModel == "FSTM250-1") Array.Reverse(byteData); string programName = Encoding.UTF8.GetString(byteData) .Replace("/", "-") .Replace(" ", ""); Console.WriteLine($"配方名称: {programName}"); ``` 主要优化点说明（按执行顺序）： 1. **常量提取**：将魔数定义为常量，提升代码可维护性 2. **循环优化**：将while改为for循环，更直观控制迭代次数 3. **错误处理**：添加读取失败时的提前退出机制 4. **内存优化**：使用StringBuilder代替字符串拼接，减少内存分配 5. **范围处理**：使用Span进行字符串截取，提升性能 6. **逻辑简化**：移除非必要的布尔标志recipeEndReached 7. **批量处理**：将字节反转操作放在最终数据上执行，而非每次循环 8. **格式优化**：使用字符串插值提升可读性 补充建议： 1. 建议在`StringToByteArray`方法中添加HEX格式验证 2. 可添加编码失败时的异常处理（如DecoderFallback） 3. 建议配置化：将最大重试次数、基地址等参数提取到配置文件中 4. 可添加读取超时机制，避免设备无响应时线程阻塞 可以通过性能测试对比优化前后的内存分配和循环次数，验证优化效果。