ComfyUI 批量处理提示词

### ComfyUI 批量处理 Prompt 的方法 ComfyUI 是一款功能强大的 AI 绘画工具，支持通过 API 和脚本实现自动化批量生成图像的功能。以下是关于如何利用 Python 脚本调用 ComfyUI 生图 API 实现批量处理提示词（Prompt）的具体说明。 #### 使用 WebSockets API 进行批量处理 ComfyUI 提供了一个基于 WebSocket 的 API 接口，允许开发者编写自定义脚本来控制其行为[^1]。以下是一个简单的示例代码，展示如何通过 Python 发送多个不同的 Prompt 来生成多张图片： ```python import asyncio import websockets import json async def send_prompts(prompts, uri="ws://localhost:8000"): async with websockets.connect(uri) as websocket: for i, prompt in enumerate(prompts): data = { "prompt": prompt, "seed": None, "steps": 20, "cfg_scale": 7.5, "sampler_name": "euler_a", "width": 512, "height": 512, "batch_size": 1, "job_id": f"job_{i}" } await websocket.send(json.dumps(data)) response = await websocket.recv() print(f"Received job {data['job_id']} result:", response) prompts = [ "A beautiful sunset over the ocean", "An ancient castle surrounded by mist", "A futuristic cityscape under neon lights" ] loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(send_prompts(prompts)) ``` 上述代码展示了如何向 ComfyUI 发送一组预定义的 Prompts，并等待每项任务完成后再继续下一项任务。 #### 利用核心节点提高效率 为了进一步提升批量生成的速度和效果，可以引入 `ComfyUI-Inference-Core-Nodes` 插件。该插件通过对推理流程的优化，能够显著减少每次生成所需的时间并改善图像质量[^2]。 #### 用户友好的工作流设计 对于希望降低复杂度的用户来说，`ComfyUI-Easy-Use` 插件提供了一套直观的操作界面以及默认配置选项，使得即使是初学者也能轻松上手。 #### 场景适配性强的扩展节点 当面对多样化的创作需求时，可以选择加载 `cg-use-everywhere` 类型的通用节点集合。这些节点几乎覆盖了所有的常见应用场景，从而极大地方便了创作者们根据自己的具体目标定制专属的工作流。 #### 特定风格的支持 如果需要生成带有特殊主题或者文化背景的画面，则可以通过应用相应的 Checkpoint 或 LoRA 模型来达成目的。例如，“majicMIX realistic/v7” checkpoint 可帮助构建高度写实的作品；而 “Miao girl costume/v1.0” lora 则特别适合描绘穿着民族服饰的人物形象。 #### 解决潜在问题 需要注意的是，在某些情况下可能会遇到因语言编码而导致的功能异常现象。比如有报告指出部分版本中的文本解析模块无法正确认读中文字符串，此时可尝试按照官方文档指引修改源码文件以排除干扰因素[^3]。 ---