wsl2 docker 硬件
时间: 2023-09-29 14:10:03 浏览: 206
WSL 2（Windows Subsystem for Linux 2）是 Windows 10 上的一个功能，它允许用户在 Windows 上运行 Linux 操作系统。它是一个完全重新设计的版本，相比于旧版 WSL，它提供了更好的性能和兼容性。
在 WSL 2 中，可以安装和运行 Docker。Docker 是一个开源的容器化平台，它可以帮助开发者打包应用程序及其依赖项为一个独立的容器，以便在不同的环境中进行部署和运行。
关于硬件要求，WSL 2 和 Docker 的运行要求如下：
1. WSL 2 要求 Windows 10 的版本至少是 2004 或更高版本，并且是运行在 x64 系统架构上。
2. CPU 需要支持虚拟化技术（如 Intel VT-x 或 AMD-V）。
3. 内存要求：建议至少 4GB RAM。
4. 存储空间：至少需要 5GB 的磁盘空间来安装 WSL 和 Docker。
对于 Docker 的硬件要求：
1. Docker Desktop for Windows（Docker 桌面版）要求 Windows 10 的版本至少是 1909 或更高版本，并且是运行在 x64 系统架构上。
2. CPU 需要支持虚拟化技术（如 Intel VT-x 或 AMD-V）。
3. 内存要求：建议至少 4GB RAM。
4. 存储空间：至少需要 20GB 的磁盘空间来安装 Docker。
需要注意的是，具体的硬件要求可能随着软件版本的更新而有所变化，建议在安装前查阅官方文档以获取最新的要求信息。
相关问题
WSL 2 docker
### 如何在WSL 2上安装和使用Docker
#### 准备工作
为了确保顺利安装并使用Docker，在开始之前需确认已正确配置好Windows Subsystem for Linux (WSL) 2环境。如果尚未完成此操作，则应先按照官方指南进行WSL2的安装[^2]。
#### 更新包索引与安装必要组件
更新APT软件源列表，并安装允许通过HTTPS访问仓库所需的工具集，这一步骤对于后续成功部署至关重要：
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get install \
ca-certificates \
curl \
gnupg \
lsb-release
```
上述命令执行完毕之后，继续准备其他依赖项以便顺利完成整个过程[^4]。
#### 添加Docker官方GPG密钥及稳定版存储库
接下来向本地系统添加来自Docker官方的安全认证公钥以及对应的Apt源地址链接，从而能够安全可靠地下载最新版本的应用程序及其相关资源文件。
```bash
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
```
#### 安装Docker Engine
现在可以正式着手于实际意义上的核心部分——即Docker引擎本身的安装配置环节了；在此之前记得再次刷新一遍可用镜像清单以确保获得最及时的数据同步结果。
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
```
一旦以上指令均无误完成后便意味着已经初步具备了运行容器化应用的能力基础[^3]。
#### 验证安装成果
最后不妨简单测试下新近搭建起来的服务是否正常运作良好，比如尝试拉取一个轻量级的基础映像来启动临时实例查看状态反馈情况如何？
```bash
sudo docker run hello-world
```
若一切顺利的话应该能看到一段欢迎词说明该服务确实处于可正常使用的工作模式之下[^1]。
#### 调整性能参数（可选）
考虑到不同用户的硬件条件差异较大，可能有必要针对具体应用场景做出适当调整优化策略。例如可以通过编辑位于用户目录下的`.wslconfig`文件设定分配给WSL内核的最大内存限额等属性值，以此达到更好的平衡效果满足个性化需求[^5]。
tensorflow wsl2 docker
### WSL2 上通过 Docker 配置和运行 TensorFlow 环境
为了在 Windows Subsystem for Linux (WSL2) 中使用 Docker 来配置和运行 TensorFlow 的 GPU 支持环境，需遵循一系列特定的操作流程。
#### 安装 NVIDIA 工具包
确保已安装适用于 WSL2 的 NVIDIA CUDA Toolkit 和容器工具包。这可以通过执行命令来完成：
```bash
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
```
此命令会设置必要的 NVIDIA 运行时支持以便让 Docker 能够访问 GPU 设备[^1]。
#### 获取项目文件
接着获取所需的 Docker Compose 文件和其他资源。可以克隆一个包含适当配置的仓库到本地环境中：
```bash
git clone https://github.com/james-curtis/code-os-debian.git
cd code-os-debian
```
上述 Git 命令用于下载预设好的 Docker 组成部分以及启动所需的服务[^2]。
#### 下载 TensorFlow 映像
随后，在 Windows 命令提示符窗口内拉取带有 Jupyter Notebook 接口和支持 GPU 加速功能版本的官方 TensorFlow Docker 映像：
```bash
docker pull tensorflow/tensorflow:2.9.1-gpu-jupyter
```
这条指令将会从 Docker Hub 拉取消息中的指定标签映像至本机系统中存储起来待用[^3]。
#### 测试 TensorFlow 对 GPU 的识别能力
最后一步是在 Python 解释器里验证 TensorFlow 是否能够成功检测到可用的 GPU 设备。可以在交互式的 shell 或者脚本里面加入如下代码片段来进行测试：
```python
import tensorflow as tf
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))
```
这段程序用来展示当前机器上的物理 GPU 列表；如果有任何设备被列出，则表示 TensorFlow 成功连接到了 GPU 并可利用其硬件加速特性[^4]。
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SQL Server Compact Edition（简称SQL CE）是微软公司提供的一个嵌入式数据库解决方案，它支持多种平台和编程语言。SQL CE适合用于资源受限的环境，如小型应用程序、移动设备以及不需要完整数据库服务器功能的场合。
SQL CE具备如下特点：
- **轻量级**: 轻便易用，对系统资源占用较小。
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- **兼容性**: 支持标准的SQL语法，并且在一定程度上与SQL Server数据库系统兼容。
- **编程接口**: 提供了丰富的API供开发者进行数据库操作，支持.NET Framework和本机代码。
### 样例代码的知识点
“Evc Sql CE 程序样例代码”这部分信息表明，存在一些示例代码，这些代码可以指导开发者如何使用SQL CE进行数据库操作。样例代码一般会涵盖以下几个方面：
1. **数据库连接**: 如何创建和管理到SQL CE数据库的连接。
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### 标签中的知识点
标签“Evc Sql CE 程序样例代码”与标题内容基本一致，强调了这部分内容是关于使用SQL CE的示例代码。标签通常用于标记和分类信息，方便在搜索引擎或者数据库中检索和识别特定内容。在实际应用中，开发者可以根据这样的标签快速找到相关的样例代码，以便于学习和参考。
### 总结
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- 第一个例子很可能是对GEF的入门介绍，包含如何设置GEF环境、创建一个基本的图形编辑器框架，并展示最简单的图形节点绘制功能。
- 随后的例子可能会增加对图形节点的编辑功能，如移动、缩放、旋转等操作。
- 更高级的例子可能会演示如何实现更复杂的图形节点关系，例如连接线的绘制和编辑，以及节点之间的依赖和关联。
- 高级例子中还可能包含对GEF扩展点的使用，以实现更高级的定制功能，如自定义图形节点的外观、样式以及编辑行为。
- 最后一个例子可能会介绍如何将GEF集成到RCP应用程序中，并展示如何利用RCP的功能特性来增强GEF编辑器的功能，如使用RCP的透视图切换、项目管理以及与其他RCP插件的交互等。
5. 插件的开发与配置
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