k8s项目

### 关于 Kubernetes 项目的部署 Kubernetes 是一种强大的容器编排工具，能够帮助开发者高效管理分布式系统的资源调度和服务运行状态。以下是几个常见的基于 Kubernetes 的项目及其部署方式。 #### 使用 ArgoCD 实现持续交付 ArgoCD 是一个声明式的 GitOps 工具，用于自动化应用程序的部署和版本控制。通过将应用的状态存储在 Git 中，可以实现自动化的滚动更新以及回滚操作[^1]。 要启动一个基于 ArgoCD 的项目，可以通过以下命令安装并初始化： ```bash kubectl create namespace argocd kubectl apply -n argocd -f https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-cd/stable/manifests/install.yaml ``` #### 部署前后端分离的应用程序 对于典型的 SpringBoot 后端与 Vue.js 前端分离架构，可以利用 Kubernetes 提供的服务发现功能来简化网络通信配置。整个流程包括以下几个部分： - **环境准备**：确保已安装 Docker 和 kubectl 客户端，并完成集群初始化。 - **搭建 Harbor 私有仓库**：Harbor 可以为镜像提供安全性和权限管理支持[^2]。 - **创建命名空间 (Namespace)**：为不同团队分配独立的工作区域，减少冲突风险。 ```yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: myapp ``` - **定义 Deployment 和 Service 资源对象** ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: springboot-app namespace: myapp spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: springboot template: metadata: labels: app: springboot spec: containers: - name: springboot-container image: harbor.example.com/myrepo/springboot:v1.0 ports: - containerPort: 8080 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: springboot-service namespace: myapp spec: type: ClusterIP selector: app: springboot ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 8080 ``` - **设置 Ingress 控制器**：允许外部流量访问内部服务实例。 ```yaml apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: ingress-springboot annotations: nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: / spec: rules: - host: "springboot.mydomain.com" http: paths: - pathType: Prefix path: "/" backend: service: name: springboot-service port: number: 80 ``` #### Prometheus 自定义监控集成 为了增强可观测性能力，在生产环境中通常会引入 Prometheus 来收集性能指标数据。然而，默认情况下 Kubernetes 并不认识来自 Prometheus 插件的数据结构，因此需要额外加载适配层组件 `prometheus-adapter`[^3]。执行如下脚本即可快速启用该特性： ```bash helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack --namespace monitoring --create-namespace ``` --- ### 总结 以上展示了三种典型场景下的 Kubernetes 应用实践案例，分别是 CI/CD 流水线建设、微服务治理框架设计以及系统健康度评估体系构建等方面的内容。每种方法都有其特定适用范围和技术选型依据，请根据实际需求灵活选用合适的解决方案。