根据一.实验目的： 理解HDFS的架构和工作原理，掌握YARN的资源管理和任务调度机制，能够独立完成 Hadoop3.3.1 分布式集群中HDFS和YARN的配置工作，具备解决HDFS和 YARN配置过程中常见问题的能力。 二.实验内容： 1.配置HDFS：修改配置文件core-site.xml； 2.配置HDFS：修改配置文件hdfs-site.xml； 3.配置HDFS：修改配置文件workers； 4.配置YARN：修改配置文件mapred-site.xml； 5.配置YARN：修改配置文件yarn-site.xml。 三.实验步骤： 1.将虚拟机centos001恢复至快照“6-安装hadoop并配置环境变量”，然后启动虚拟机 centos001。 2.利用gedit修改配置文件core-site.xml，配置HDFS的默认访问路径，也是NameNode的访问地址为hdfs://centos01:9000，将Hadoop数据文件的存放路径由默认修改为hadoop-3.3.1根目录下的文件夹tmp。 3.利用gedit修改配置文件hdfs-site.xml，配置文件在HDFS系统中的副本为2，不检查用户权限，NameNode节点数据在本地文件系统中的存放位置为file:/opt/modules/hadoop-3.3.1/tmp/dfs/name，DataNode节点数据在本地文件系统中的存放位置为file:/opt/modules/hadoop-3.3.1/tmp/dfs/data。 4.利用gedit修改配置文件workers，将虚拟机centos001、centos002、centos003配置成DataNode节点。 5.利用gedit修改配置文件mapred-site.xml，指定MapReduce任务执行框架为YARN, 并配置MapReduce任务的环境变量。 6.利用gedit修改yarn-site.xml，配置NodeManager上运行的附属服务为mapreduce_shuffle，指定ResourceManager运行所在的节点为centos001。 7.利用cat命令核对对以上五个文件的配置，确保正确，否则进行修改。 8.关闭虚拟机centos001，然后做快照，名称为：7-配置HDFS和YARN。写一份实验体会深刻300字

<think>好的，我需要帮用户处理这个Hadoop集群配置的实验报告。首先，用户的需求很明确，他们需要一份结构清晰的实验步骤说明，以及300字的实验体会。我得确保按照实验目的和内容来组织回答，同时注意格式要求，特别是数学表达式和独立公式的处理，不过在这个问题里可能用不上太多，但还是要留意。 首先，实验步骤部分需要详细说明每个配置文件的修改内容。用户已经列出了七个步骤，我需要逐一解析，确保每个步骤的操作正确无误。比如，core-site.xml需要设置默认访问路径和数据存放路径，这涉及到HDFS的核心配置。然后hdfs-site.xml配置副本数、权限检查、NameNode和DataNode的存储路径，这些是HDFS的关键参数。 接下来是workers文件，这里要添加三个DataNode节点的主机名，centos001到003，这部分容易出错，需要确认主机名是否正确，以及SSH免密登录是否配置，否则DataNode可能无法启动。然后mapred-site.xml指定使用YARN框架，可能还需要设置一些环境变量，比如历史服务器地址等。yarn-site.xml配置shuffle服务和ResourceManager的位置，这里要确保服务名称正确，以及指定centos001作为ResourceManager。 核对配置的时候，cat命令检查每个文件是否正确，避免拼写错误或格式问题。最后做快照，保存配置状态，方便回滚。这部分步骤需要按顺序写清楚，可能用户会漏掉某些细节，比如关闭虚拟机前是否正常停止Hadoop服务，但根据实验步骤，可能不需要，但最好提醒一下。 实验体会部分需要300字，要涵盖对HDFS和YARN架构的理解，配置过程中的关键点，遇到的问题及解决方法，以及通过实验获得的经验。比如理解配置文件的作用，副本数影响容错能力，YARN资源调度的机制，权限配置的重要性，主机名和免密登录的必要性，还有配置文件格式的严格性，比如XML的标签闭合，属性值正确等。可能还要提到分布式系统的复杂性，需要细心和系统化的方法，以及实践带来的深入理解。 需要注意的是，用户提到的LaTeX格式，但在这个回答里可能用不上数学公式，不过如果有变量或路径，可能需要用行内格式，比如$HADOOP_HOME$，但不确定是否必要。根据系统指令，所有行内数学表达式需要用$...$，但这里的配置路径可能不需要，但如果有类似变量名的地方，可能需要处理。比如路径中的hadoop-3.3.1可能不需要，但如果有变量如${HADOOP_HOME}，可能需要用$符号包裹，但用户示例中没有，所以可能不需要特别处理，但需留意。 最后，确保回答用中文，结构清晰，分步骤说明，每个配置文件的修改内容明确，参数和值正确。实验体会要深刻，体现对原理的理解和问题解决能力的提升。</think>以下是根据实验要求的完整实现方案及实验体会： # 一、HDFS/YARN集群配置操作手册 （按实验步骤分项说明，关键参数以代码块标注） ## 步骤2：core-site.xml配置 ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://centos01:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/modules/hadoop-3.3.1/tmp</value> </property> </configuration> ``` > **作用**：建立NameNode通信地址与数据存储基准路径 ## 步骤3：hdfs-site.xml配置 ```xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.permissions.enabled</name> <value>false</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/opt/modules/hadoop-3.3.1/tmp/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/opt/modules/hadoop-3.3.1/tmp/dfs/data</value> </property> </configuration> ``` > **要点**：通过`dfs.replication=2`降低存储开销，`permissions.enabled=false`关闭生产环境不推荐的权限检查 ## 步骤4：workers文件配置 ``` centos001 centos002 centos003 ``` > **验证要点**：确认所有节点SSH免密登录正常，主机名解析正确 ## 步骤5：mapred-site.xml配置 ```xml <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value> </property> </configuration> ``` > **原理**：将计算框架绑定到YARN资源管理系统 ## 步骤6：yarn-site.xml配置 ```xml <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>centos001</value> </property> </configuration> ``` > **关键**：指定Shuffle服务实现和ResourceManager部署节点 # 二、实验体会（300字） 通过本次Hadoop集群配置实验，我深刻理解了分布式系统的架构设计原理。在HDFS配置过程中，认识到`fs.defaultFS`参数是集群通信的基石，其端口号必须与后续启动脚本保持一致；`dfs.replication`的设置需要权衡数据安全性与存储成本，副本数过少会影响容错能力，过多则增加网络开销。YARN配置使我明确了资源调度机制——`mapreduce_shuffle`服务实现了MapReduce各阶段数据的管道传输，而`ResourceManager`作为全局资源调度器，其主机名配置错误将直接导致集群无法启动。 实践中遇到的典型问题包括：XML格式错误导致配置未生效，通过`xmllint`工具验证语法；DataNode未启动时需检查`workers`文件权限和主机名解析。这些经验让我意识到配置分布式系统必须保持严谨性：每个参数的拼写、路径的斜杠方向、环境变量引用方式都直接影响系统运行。 本次实验最大的收获是建立了系统级的配置思维：理解每个配置项的底层作用，掌握排查配置问题的基本方法（日志分析、进程状态检查）。这为后续开发分布式应用奠定了重要基础，也让我认识到自动化部署工具（如Ansible）在集群管理中的必要性。